[发明专利]一种智能除尘除雾摄像机防护罩及其智能识别方法有效

专利信息
申请号: 201911153447.1 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN112954142B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 管海敏;胡勇;孙健 申请(专利权)人: 宝山钢铁股份有限公司
主分类号: H04N5/225 分类号: H04N5/225;H04N5/217;B08B1/00;G06T7/00;G06T5/00
代理公司: 上海集信知识产权代理有限公司 31254 代理人: 李玲
地址: 201900 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 除尘 摄像机 防护罩 及其 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种智能除尘除雾摄像机防护罩,包括防护罩本体,所述防护罩本体的前端设有玻璃视窗,其特征在于:还包括设于所述防护罩本体内从前端往后端依次设有加热片、摄像机、控制单元和风扇,所述摄像机上的镜头朝所述玻璃视窗方向设置,所述玻璃视窗的外侧面上设有雨刷;

所述控制单元,包括电源模块、温控模块、通讯模块和图像处理模块,所述风扇与所述温控模块相连,所述加热片、所述雨刷均与所述图像处理模块相连,所述摄像机通过TCP/IP协议将画面实时传输至所述图像处理模块中,所述摄像机上另一组通讯线与所述通讯模块相连,

所述图像处理模块对所述摄像机采集的画面进行分析,对比不同情况下的图片实景,判断采集的画面是否模糊,若模糊,则继续判断是否存在闭合面积,若不模糊,则继续采集画面;

若存在闭合面积,则自动启动所述雨刷与所述加热片,若不存在闭合面积,则继续判断是否存在模糊程度高和透光度低;

若存在模糊程度高和透光度低,则启动灰尘处理方案,若不存在模糊程度高和透光度低,则记录灰尘和水雾出现时间,计算出现规律,设定提前处理,防止出现画面模糊情况,

所述是否存在闭合面积用于雨水检测,所述雨水检测采用CCD拍摄的图像数据传输至所述图像处理模块中,由所述图像处理模块进行降噪算法识别杂质去除干扰,算法如下:

g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)

上式中,g(x,y)为采集图像,f(x,y)为无噪声图像,η(x,y)为噪声,去噪的过程就是从已知的g(x,y)来近似得到f(x,y)的过程,

所述灰尘处理方案包括粉尘、雾气检测,

所述粉尘、雾气检测采用基于RGB、HSV、HSI混合颜色模型对粉尘、雾气区域进行分割,通过分析粉尘、雾气图像像素的亮度特征、颜色特征以及颜色饱和度特征,以识别粉尘、雾气,

当出现粉尘时启动雨刷,当出现雾气时,启动加热片。

2.如权利要求1所述的智能除尘除雾摄像机防护罩,其特征在于:所述防护罩本体的底部还开设有电缆孔,所述电源模块上的电源线、所述通讯模块上通讯线均通过所述电缆孔与外部电源、通讯设备相连。

3.一种用于如权利要求1-2任一项所述的智能除尘除雾摄像机防护罩的智能识别方法,其特征在于:

所述图像处理模块对所述摄像机采集的画面进行分析,对比不同情况下的图片实景,判断采集的画面是否模糊,若模糊,则继续判断是否存在闭合面积,若不模糊,则继续采集画面;

若存在闭合面积,则自动启动所述雨刷与所述加热片,若不存在闭合面积,则继续判断是否存在模糊程度高和透光度低;

若存在模糊程度高和透光度低,则启动灰尘处理方案,若不存在模糊程度高和透光度低,则记录灰尘和水雾出现时间,计算出现规律,设定提前处理,防止出现画面模糊情况,

所述是否存在闭合面积用于雨水检测,

所述雨水检测采用CCD拍摄的图像数据传输至所述图像处理模块中,由所述图像处理模块进行降噪算法识别杂质去除干扰,算法如下:

g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)

上式中,g(x,y)为采集图像,f(x,y)为无噪声图像,η(x,y)为噪声,去噪的过程就是从已知的g(x,y)来近似得到f(x,y)的过程,

所述灰尘处理方案包括粉尘、雾气检测,

所述粉尘、雾气检测采用基于RGB、HSV、HSI混合颜色模型对粉尘、雾气区域进行分割,通过分析粉尘、雾气图像像素的亮度特征、颜色特征以及颜色饱和度特征,以识别粉尘、雾气,

当出现粉尘时启动雨刷,当出现雾气时,启动加热片。

4.如权利要求3所述的智能识别方法,其特征在于:所述温控模块检测所述防护罩本体内温度,当温度超过设定值后,启动所述风扇,加速所述防护罩本体内气体流动,实现所述防护罩本体内降温。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宝山钢铁股份有限公司,未经宝山钢铁股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911153447.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top