[发明专利]证件文字信息获取方法、装置以及电子设备

说明书

本申请提供了一种证件文字信息获取方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待识别证件图像；基于预置的证件分类模型对所述待识别证件图像进行分类，得到分类结果；确定与所述分类结果对应的语义词典；对所述待识别证件图像进行文字识别处理，确定所述待识别证件图像中的文字信息；基于所述语义词典，对所述文字信息进行语义纠错，得到纠错后的文字信息。本申请实现了证件图像的自动分类，同时提升了证件图像文字识别的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种证件文字信息获取方法、装置以及电子设备。

背景技术

目前，关于各种资质证件的维护可以采用人工维护或采用光学字符识别(OpticalCharacter Recognition，OCR)技术来识别证件图像，人工维护指的是由人工在终端设备上输入证件信息，由于证件所包含的信息非常多，人工维护资质证件的工作量是巨大，录入效率较慢，出错率高，浪费人力，而采用OCR技术，现有的OCR技术在识别证件信息时常常会发生识别出错的现象，准确度较低。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的问题中的至少一个，本申请实施例提供了一种一种证件文字信息获取方法、装置以及电子设备，本申请实施例所提供的技术方案如下：

本申请的第一方面提供了一种证件文字信息获取方法，包括：

获取待识别证件图像；

基于预置的证件分类模型对待识别证件图像进行分类，得到分类结果；

确定与分类结果对应的语义词典；

对待识别证件图像进行文字识别处理，确定待识别证件图像中的文字信息；

基于语义词典，对文字信息进行语义纠错，得到纠错后的文字信息。

本申请的第二方面提供了一种证件文字信息获取装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待识别证件图像；

分类模块，用于基于预置的证件分类模型对待识别证件图像进行分类，得到分类结果；

第一确定模块，用于确定与分类结果对应的语义词典；

第二确定模块，用于对待识别证件图像进行文字识别处理，确定待识别证件图像中的文字信息；

纠错模块，用于基于语义词典，对文字信息进行语义纠错，得到纠错后的文字信息。

可选的，分类模块在基于预置的证件分类模型对待识别证件图像进行分类，得到分类结果之前，该装置还包括：

训练模块，用于训练得到证件分类模型；

训练模块，具体用于：

获取至少两个携带分类标签的证件图像样本，至少两个证件图像样本中包括至少两种证件类型的证件图像样本；

基于神经网络学习算法，确定各证件图像样本的图像内容关键点；

对各证件图像样本进行预处理；

基于图像内容关键点和预处理后的各证件图像样本，获取各证件图像样本的图像特征；

基于各证件图像的图像特征及相应的分类标签，对证件分类模型进行训练，以得到训练后的证件分类模型。

可选的，分类模块在基于预置的证件分类模型对待识别证件图像进行分类，得到分类结果时，具体用于：

基于神经网络学习算法，确定待识别证件图像的图像内容关键点；

对待识别证件图像进行预处理；