[发明专利]一种识别试题作答内容的方法

权利要求书

1.一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，包括试题前期准备阶段和试题作答拍照阶段；

所述试题前期准备阶段包括如下步骤S101～S103：

S101.获取试题页的扫描图片，然后将所述扫描图片均分为n*n个子扫描图片，其中，n为不小于3的自然数；

S102.针对处于最外围的各个子扫描图片，采用正方形滑动窗口扫描出图像特征点最多的区域，然后将该区域作为对应子扫描图片的锚点，最后得到包含所有锚点的试题母版，其中，所述正方形滑动窗口的边长小于对应子扫描图片的宽度；

S103.获取在所述扫描图片上进行人工标注的题目信息，其中，所述题目信息包括作答区位置和题干位置；

所述试题作答拍照阶段包括如下步骤S201～S207：

S201.获取已作答试题页的拍照图片，以及获取对应该已作答试题页的试题母版和题目信息；

S202.在试题母版中选择m个最靠近扫描图片边缘线的锚点，然后估算这m个选择锚点在所述拍照图片中的初步位置，最后根据各个初步位置裁剪出m个包含不同选择锚点的子拍照图片,其中，m为不小于4且不超过4*(n-1)的自然数；

S203.将得到的m个子拍照图片和所述试题母版发送到匹配服务器，以及将所述拍照图片发送到手写识别服务器，其中，所述匹配服务器用于对各个子拍照图片进行与对应选择锚点的图像特征匹配处理，得到各个选择锚点在对应子拍照图片中的精确位置，所述手写识别服务器用于对所述拍照图片进行手写内容识别，获取作答内容和题干内容；

S204.接收来自匹配服务器的匹配结果，其中，所述匹配结果为各个选择锚点在对应子拍照图片中的精确位置；

S205.根据各个选择锚点在对应子拍照图片中的精确位置，确定它们在所述拍照图片中的精确位置，然后在m个选择锚点中再选取4个最靠近拍照图片边缘线的锚点，最后根据这4个选取锚点在拍照图片中的精确位置和在扫描图片中的位置，计算所述拍照图片的透视变换矩阵；

S206.根据所述透视变换矩阵和题目信息中的作答区位置，得到在所述拍照图片中的作答区识别位置；

S207.通过字符对比方式识别手写识别结果中的题干内容，然后确定该题干内容在所述拍照图片中的对应坐标位置，再然后根据题干位置与该坐标位置的映射关系，对所述作答区识别位置进行校正，得到更准确的作答区识别位置，最后根据所述作答区识别位置和来自手写识别服务器的手写识别结果，通过位置匹配找到对应所述作答区识别位置的作答内容。

2.如权利要求1所述的一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，所述题目信息还包括标准答案内容。

3.如权利要求1所述的一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，在所述步骤S102中，还计算各个锚点的图像特征值，所述试题母版包含各个锚点的图像特征值。

4.如权利要求1所述的一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，还包括服务器匹配处理阶段：将各个子拍照图片与所述试题母版中对应的选择锚点进行图像特征匹配，得到各个选择锚点在对应子拍照图片中的精确位置。

5.如权利要求4所述的一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，采用基于opencv的SURF算法、SIFT算法、ORB算法或FAST算法进行图像特征匹配。

6.如权利要求1所述的一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，还包括服务器识别处理阶段：采用预先通过深度学习训练出来的手写识别模型对所述拍照图片上的各个字符进行识别，获取包含题干内容和作答内容的手写识别结果。

7.如权利要求6所述的一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，采用YOLO目标检测网络模型进行深度学习，然后得到所述手写识别模型。

8.如权利要求1所述的一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，当n为3时，m取值为6。

9.如权利要求1所述的一种识别试题作答内容的方法，其特征在于，所述正方形滑动窗口的边长为扫描图片宽度或子扫描图片宽度的1/30～1/10。