[发明专利]项目基线数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种项目基线数据生成方法，所述方法包括：

获取终端发送的项目数据，所述项目数据包括项目类型和需求等级；

对所述项目数据进行解析，得到所述项目数据对应的项目需求指标数据；

根据所述项目需求指标数据和所述需求等级计算所述项目的项目复杂度；

根据所述项目类型调用已训练的基线预测模型，将所述项目需求指标数据和所述项目复杂度输入至所述基线预测模型，输出根据所述项目需求指标和所述项目复杂度得到的预测结果数据；

利用所述预测结果数据生成项目基线数据，将所述项目基线数据发送至所述终端，并根据所述项目基线数据对项目进程进行监控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述项目类型调用已训练的基线预测模型之前，还包括：

获取多个历史项目数据，利用所述历史项目数据生成训练集和验证集；所述历史项目数据包括项目类型和项目记录数据；

根据所述项目类型和所述项目记录数据对训练集数据进行解析，得到预测指标数据和实际指标数据以及偏差值；

对所述预测指标数据和实际指标数据以及偏差值进行特征提取，得到对应的特征向量；

获取预设的神经网络模型，将所述训练集中的预测指标数据和实际指标数据以及偏差值对应的特征向量输入至所述神经网络模型中进行训练；

直到训练结果满足预设条件阈值时，得到训练完成的初始基线预测模型；

利用所述验证集对所述初始基线预测模型进行验证，当验证通过后，得到所需的基线预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出根据所述项目需求指标和所述项目复杂度得到的预测结果数据包括：

通过所述基线预测模型根据所述项目需求指标数据和所述项目复杂度计算项目需求指标预测值；

根据所述项目复杂度、需求等级以及项目需求指标预测值计算所述项目的项目风险值；

根据所述项目需求指标预测值和所述项目风险值生成对应的预测结果数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述终端发送的项目调整参数；

根据所述项目调整参数计算项目需求指标预测值和项目风险值；

根据所述项目需求指标预测值和所述项目风险值对项目基线数据进行调整，得到调整后的项目基线数据；

根据调整后的项目基线数据更新所述项目基线数据。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设频率获取多项历史项目记录数据，所述历史项目记录数据包括项目指标预测值和项目记录信息；

根据所述历史项目记录数据中的项目指标预测值和相应的项目记录数据计算项目基线偏差值；

根据多项历史项目记录数据的项目基线偏差值计算所述基线预测模型的预测偏差度和预测离异指数，根据所述预测偏差度和所述预测离异指数生成模型优化参数；

根据所述模型优化参数对所述基线预测模型进行调参，得到优化后的基线预测模型。

6.一种项目基线数据生成装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取终端发送的项目数据，所述项目数据包括项目类型和需求等级；

数据解析模块，用于对所述项目数据进行解析，得到所述项目数据对应的项目需求指标数据；根据所述项目需求指标数据和所述需求等级计算所述项目的项目复杂度；

数据预测模块，用于根据所述项目类型调用已训练的基线预测模型，将所述项目需求指标数据和所述项目复杂度输入至所述基线预测模型，输出根据所述项目需求指标和所述项目复杂度得到的预测结果数据；

项目基线数据生成模块，用于利用所述预测结果数据生成项目基线数据，将所述项目基线数据发送至所述终端，并根据所述项目基线数据对项目进程进行监控。