[发明专利]基于语音的性别识别方法及其装置、存储介质和设备在审
| 申请号： | 201911147316.2 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110827800A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 周瑞 | 申请（专利权）人： | 北京智乐瑟维科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26;G10L17/22 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 100036 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 语音 性别 识别 方法 及其 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种基于语音的性别识别方法，其特征在于，
获取讲话者发声的待识别的语音文件；
提取所述语音文件中数据点的特征数据，所述特征数据为能够识别所述讲话者性别的数据；
根据所述特征数据并通过SVM支持向量机分类模型对所述讲话者的性别进行识别，并输出识别结果。
2.根据权利要求1所述的基于语音的性别识别方法，其特征在于，所述SVM分类模型包括：
其中，xi为需要进行性别识别的语音文件内的数据点，x为已知性别的数据点，<xi,x>表示xi和x两者之间的内积，αi表示SVM分类模型中超平面的支持向量，yi表示语音文件中数据点的特征数据，b表示SVM分类模型中超平面的截距；
其中，αi由下述关系式确定：
其中，i＝1,2,...n
其中，<φ(xi),φ(xj)>表示SVM分类模型中语音文件中的数据点到特征空间的映射。
3.根据权利要求2所述的基于语音的性别识别方法，其特征在于，所述SVM分类模型包括：
所述SVM分类模型由SVM分类算法经过训练得到。
4.一种基于语音的性别识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取讲话者发声的待识别的语音文件；
特征数据提取模块，用于提取所述语音文件中数据点的特征数据，所述特征数据为能够识别所述讲话者性别的数据；
性别识别模块，用于根据所述特征数据并通过SVM支持向量机分类模型对所述讲话者的性别进行识别，并输出识别结果。
5.根据权利要求4所述的基于语音的性别识别装置，其特征在于，所述SVM分类模型包括：
其中，xi为需要进行性别识别的语音文件内的数据点，x为已知性别的数据点，<xi,x>表示xi和x两者之间的内积，αi表示SVM分类模型中超平面的支持向量，yi表示语音文件中数据点的特征数据，b表示SVM分类模型中超平面的截距；
其中，αi由下述关系式确定：
其中，i＝1,2,...n
其中，<φ(xi),φ(xj)>表示SVM分类模型中语音文件中的数据点到特征空间的映射。
6.根据权利要求5所述的基于语音的性别识别装置，其特征在于，所述SVM分类模型包括：
所述SVM分类模型由SVM分类算法经过训练得到。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-3中任一项所述方法的步骤。
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