[发明专利]资源信息推荐方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种资源信息推荐方法，其特征在于，所述资源信息推荐方法包括如下步骤：

获取各资源信息的历史数据，并基于特征选择在各所述历史数据中获取与用户账号具有相关性的多个历史特征值；

计算用户账号的当前特征值与各所述历史特征值之间的相似度值，并在各所述相似度值中获取预设数量的目标相似度值；

基于各所述资源信息确定各所述目标相似度值对应的目标资源信息，并获取各所述目标资源信息中的参数信息；

基于预设推荐算法对各所述目标相似度值和各所述参数信息进行计算，以获取各所述资源信息对应的推荐指数，并在各所述推荐指数中确定数值最高的目标推荐指数，对所述目标推荐指数对应的资源信息进行推荐。

2.如权利要求1所述的资源信息推荐方法，其特征在于，所述基于预设推荐算法对各所述目标相似度值和各所述参数信息进行计算，以获取各所述资源信息对应的推荐指数的步骤，包括：

依次遍历各所述目标相似度值，并确定当前遍历的当前目标相似度值对应的参数信息；

根据预设推荐算法对所述当前目标相似度值和所述当前目标相似度值对应的参数信息进行计算，以获取所述当前目标相似度值对应的资源信息的推荐指数，直至各所述目标相似度值遍历完成。

3.如权利要求1所述的资源信息推荐方法，其特征在于，所述计算用户账号的当前特征值与各所述历史特征值之间的相似度值的步骤，包括：

获取所述当前特征值对应的当前标准化特征值和各所述历史特征值对应的历史标准化特征值；

根据所述当前标准化特征值和各所述历史标准化特征值确定所有相似度值。

4.如权利要求3所述的资源信息推荐方法，其特征在于，所述获取所述当前特征值对应的当前标准化特征值和各所述历史特征值对应的历史标准化特征值的步骤，包括：

基于预设数据处理方式对所述当前特征值进行标准化，以获取所述当前特征值对应的当前标准化特征值；

基于所述预设数据处理方式对各所述历史特征值进行标准化，以获取各所述历史特征值对应的历史标准化特征值。

5.如权利要求3所述的资源信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前标准化特征值和各所述历史标准化特征值确定所有相似度值的步骤，包括：

依次遍历各所述历史标准化特征值，并计算当前遍历的历史标准化特征值和所述当前标准化特征值之间的欧式距离；

基于所述欧式距离确定当前遍历的历史标准化特征值和当前标准化特征值的相似度值，直至各所述历史标准化特征值遍历完成。

6.如权利要求1所述的资源信息推荐方法，其特征在于，所述基于特征选择在各所述历史数据中获取与用户账号具有相关性的多个历史特征值的步骤，包括：

基于预设校验算法对各所述历史数据进行离散化，以获取各所述历史数据对应的初级特征值；

基于所述预设校验算法对各所述初级特征值进行评分，并基于评分结果获取与用户账号具有相关性的多个历史特征值。

7.如权利要求1-6任一项所述的资源信息推荐方法，其特征在于，所述计算用户账号的当前特征值与各所述历史特征值之间的相似度值的步骤之前，包括：

获取用户账号的当前数据，并对所述当前数据进行离散数据编码，以获取所述当前账号的当前特征值。

8.一种资源信息推荐装置，其特征在于，所述资源信息推荐装置包括：

获取模块，用于获取各资源信息的历史数据，并基于特征选择在各所述历史数据中获取与用户账号具有相关性的多个历史特征值；

计算模块，用于计算用户账号的当前特征值与各所述历史特征值之间的相似度值，并在各所述相似度值中获取预设数量的目标相似度值；

确定模块，用于基于各所述资源信息确定各所述目标相似度值对应的目标资源信息，并获取各所述目标资源信息中的参数信息；

推荐模块，用于基于预设推荐算法对各所述目标相似度值和各所述参数信息进行计算，以获取各所述资源信息对应的推荐指数，并在各所述推荐指数中确定数值最高的目标推荐指数，对所述目标推荐指数对应的资源信息进行推荐。