[发明专利]一种基于眼泪的脑梗死模型的建立方法及其应用

权利要求书

1.一种基于眼泪的脑梗死模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)选择脑梗死患者和健康对照组，收集泪液样本后，置于-80℃下保存；

(2)收集数据：实验时取出泪液样本，常温解冻后，使用共聚焦拉曼光谱仪记录泪液拉曼光谱；

(3)数据预处理：采用基于七阶多项式的温哥华拉曼算法来拟合所有血清自身荧光背景后，减去该多项式以校正基线；再每个背景扣除的拉曼光谱通过曲线下的积分面积归一化；

(4)多元统计分析：对预处理后的数据进行降维处理后，采用支持向量机建立分类模型。

2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

所述的步骤(1)中，脑梗死患者的样本至少选取15个，健康对照组的样本至少选取47个。

3.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

所述的步骤(2)中，用50倍物镜在3s内，使用数值孔径NA＝0.5获得光谱数据，每个样本在不同的位置测试2条谱线，并取其平均谱线。

4.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

所述的步骤(2)中，所有的泪液样品的拉曼光谱在400～2000cm^-1范围内使用Ar⁺激光测量，激发波长为532nm，且激发功率为100mW。

5.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

所述的步骤(4)中，采用主成分分析法进行降维处理。

6.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，

所述的步骤(4)中，采用高斯径向基核函数作为支持向量机的核函数。

7.一种基于眼泪的脑梗死模型，其特征在于，采用权利要求1-6任一项所述的建立方法得到。

8.一种基于眼泪的脑梗死模型的应用，其特征在于，所述的脑梗死模型用于辅助脑梗死患者的早期筛查和预防。