[发明专利]一种基于信息几何的电磁态势生成方法有效

专利信息
申请号: 201911137699.5 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN110929396B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 张怡;宋哲;唐成凯;于阳;郭淑霞;华翔 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/18;G06F111/10
代理公司: 西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291 代理人: 陈星
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 信息 几何 电磁 态势 生成 方法
【权利要求书】:

1.一种基于信息几何的电磁态势生成方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤1:对目标区域进行网格划分,网格中的每个网格节点布置有传感器,作为电磁观测点;

步骤2:由各个电磁观测点对空间中的电磁信号以一定的采样率进行幅度值采集,经过一定时间的积累后,形成各电磁观测点对应的样本统计数据X;选取高斯混合模型作为统计模型,结合各电磁观测点接收到的样本统计数据X进行信号的概率密度函数求解;求解出各电磁接收端的概率密度函数后,将各概率密度函数映射到黎曼空间中,各概率密度函数所对应的参数分别确定了黎曼空间中统计流形上的各点,统计流形上的各点分布即形成了当前电磁环境下的一个电磁状态Ψ;

步骤3:对于通过步骤2获得的两个电磁状态Ψ1和Ψ2,利用公式

计算两个电磁状态所对应的概率密度函数之间的距离,其中f(x)为电磁状态Ψ1的概率密度函数所对应的高斯混合模型,g(x)为电磁状态Ψ2的概率密度函数所对应的高斯混合模型;αi为电磁状态Ψ1对应的高斯混合模型中第i个高斯分量的混合权系数,μi为电磁状态Ψ1的高斯混合模型中第i个高斯分量的期望,为电磁状态Ψ1的高斯混合模型中第i个高斯分量的方差,βj为电磁状态Ψ2对应的高斯混合模型中第j个高斯分量的混合权系数,νj为电磁状态Ψ2对应的高斯混合模型中第j个高斯分量的期望,为电磁状态Ψ2对应的高斯混合模型中第j个高斯分量的方差,N(·)为高斯分布函数,i′为区分i的编号;

步骤4:以网格化的目标区域二维平面作为电磁态势图的xoy平面;根据步骤3中计算得到的目标区域内两个电磁状态所对应的概率密度函数之间的距离,确定各个网格节点位置处的距离,以该距离作为电磁态势图对应坐标位置上的值,采用等高线的方式绘制电磁态势分布图。

2.根据权利要求1所述一种基于信息几何的电磁态势生成方法,其特征在于:步骤1中对目标区域进行等间隔划分网格。

3.根据权利要求1所述一种基于信息几何的电磁态势生成方法,其特征在于:步骤2中采用改进的EM算法作为模型拟合算法进行信号的概率密度函数求解,在求解迭代过程中引入了稳定因子δ。

4.根据权利要求1所述一种基于信息几何的电磁态势生成方法,其特征在于:步骤2中,将目标区域中九个相邻网格点分为一组,对于每组网格点,首先计算中间位置网格点上的概率分布函数,再以中间位置网格点上的概率分布函数的参数作为其余网格点进行EM迭代的初始值,计算其余网格点上的概率分布函数。

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