[发明专利]机械故障监测方法、装置、系统、介质和计算设备

权利要求书

1.一种机械故障监测方法，其特征在于，包括：

获取机械设备的运转数据集，所述运转数据集中的数据采集自所述机械设备的多个运转阶段；

判断所述运转数据集中不同运转阶段的运转数据是否相似，具体包括：

根据预设方式将运转数据集划分为训练数据集和测试数据集；

采用训练数据集训练得到一分类模型，在训练时，调整分类模型结构或参数以使分类模型的分类性能降低；

通过训练后的分类模型对测试数据集中不同运转阶段的运转数据进行分类；

根据分类结果判断不同运转阶段的运转数据是否相似；

若是，则确定所述机械设备不存在故障；

若否，则确定所述机械设备存在故障。

2.如权利要求1所述的监测方法，其中，基于分类模型判断所述运转数据集中不同运转阶段的运转数据是否相似。

3.如权利要求1所述的监测方法，其中，根据预设方式将所述运转数据集划分为训练数据集和测试数据集，包括：

将所述运转数据集中同一运转阶段的运转数据按照预设比例分别划分至训练数据集和测试数据集。

4.如权利要求3所述的监测方法，其中，所述训练数据集和测试数据集中同一运转阶段的运转数据，被标注对应的标签。

5.如权利要求4所述的监测方法，其中，根据分类结果判断不同运转阶段的运转数据是否相似，包括：

基于所述分类结果计算分类准确率；

判断所述分类准确率是否小于第一预设门限；

若是，则确定不同运转阶段的运转数据相似；

若否，则确定不同运转阶段的运转数据不相似。

6.如权利要求4所述的监测方法，其中，根据分类结果判断不同运转阶段的运转数据是否相似，包括：

基于所述分类结果计算分类准确率；

判断所述分类准确率是否小于第二预设门限；

若是，则确定不同运转阶段的运转数据相似；

若否，则判断所述分类准确率是否大于第三预设门限；

若是，则确定不同运转阶段的运转数据不相似。

7.如权利要求2至6任一所述的监测方法，其中，所述分类模型为多分类分类器。

8.如权利要求7所述的监测方法，其中，所述机械设备为旋转机械，则所述运转数据集包括对应于多个运转阶段的多组运转数据。

9.如权利要求8所述的监测方法，其中，所述多组运转数据包括所述旋转机械的至少一组径向振动信号和/或至少一组轴向振动信号；

获取机械设备的运转数据集的方法，包括：

通过第一传感器组采集所述至少一组径向振动信号，其中所述第一传感器组设置于所述旋转机械的转子末端轴承位；和/或

通过第二传感器组采集所述至少一组轴向振动信号，其中所述第二传感器组设置于所述旋转机械的轴端。

10.一种机械故障监测装置，其特征在于，用以实现如权利要求1至9任一所述的机械故障监测方法，所述监测装置与布置于机械设备上的传感器相连，所述监测装置包括：

收发模块，被配置为获取所述机械设备的运转数据集，所述运转数据集中的数据采集自所述机械设备的多个运转阶段；

处理模块，被配置为判断所述运转数据集中不同运转阶段的运转数据是否相似，具体包括：

根据预设方式将运转数据集划分为训练数据集和测试数据集；

采用训练数据集训练得到一分类模型，在训练时，调整分类模型结构或参数以使分类模型的分类性能降低；

通过训练后的分类模型对测试数据集中不同运转阶段的运转数据进行分类；

根据分类结果判断不同运转阶段的运转数据是否相似；若是，则确定所述机械设备不存在故障；若否，则确定所述机械设备存在故障。

11.如权利要求10所述的监测装置，其中，所述处理模块具体被配置为，基于分类模型判断所述运转数据集中不同运转阶段的运转数据是否相似。