[发明专利]一种电力专用的防外破智能识别方法在审

专利信息
申请号: 201911135264.7 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN110944150A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 胡秋兰 申请(专利权)人: 广东森旭通用设备科技有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G08B13/196;G08B13/16;G08B13/181
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 林晓宏
地址: 523000 广东省东莞市南城*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电力 专用 防外破 智能 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种电力专用的防外破智能识别方法,应用于智能识别系统中,所述智能识别系统包括有区域监控模块、设施监控模块、工业电脑和监控中心,区域监控模块和设施监控模块均与工业电脑电连接,区域监控模块、设施监控模块和工业电脑均通过通信模块与监控中心通讯连接;工业电脑内部集成安装有图像分析模块、震动感应模块、倾斜感应模块、报警检测模块和通信模块,图像分析模块、震动感应模块、倾斜感应模块和通信模块均与报警检测模块通讯连接,其特征在于,所述方法包括有:

区域监控模块,用于监控周围的环境并将采集到的环境数据发送给图像分析模块和通信模块;

设施监控模块,用于监控周围的电力设施并将采集到的视频数据发送给图像分析模块和通信模块;

图像分析模块,用于对区域监控模块、设施监控模块发来的图像数据进行处理并将处理结果发送给报警检测模块;

震动感应模块,用于监控自身的震动情况并将数据发送给报警检测模块;

倾斜感应模块,用于监控自身的倾斜状态并将数据发送给报警检测模块;

报警检测模块,用于分析图像分析模块、震动感应模块、倾斜感应模块发来的数据,判断是否报警;

通信模块,用于接收区域监控模块和设施监控模块发送的图像信号以及报警检测模块发出的警报,并通过网络将数据发送给监控中心。

2.根据权利要求1所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,区域监控模块包括有定向图像采集设备,定向图像采集设备采集固定方向的图像,并将图像信号发送给图像分析模块。

3.根据权利要求1所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,区域监控模块包括有热成像采集设备,热成像采集设备采集固定方向的热成像图像,并将热成像图像信号发送给图像分析模块。

4.根据权利要求1所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,智能识别系统还包括有雷达监控模块,雷达监控模块探测固定方向的预设目标,并将探测结果发送给报警检测模块。

5.根据权利要求1所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,设施监控模块包括有若干万向图像采集设备,万向图像采集设备采集四周的图像信号,并将采集结果发送给图像分析模块。

6.根据权利要求1所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,智能识别系统包括有巡航监控设备,巡航监控设备沿着电力设施的铺设线路巡回,采集电力设施本身的图像信号,并将图像信号处理后发送给监控中心。

7.根据权利要求2~6中任意一项所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,包括有以下步骤:

步骤三、热成像采集设备获取一帧热成像,图像分析模块对热成像图像进行处理,获取人体热成像的位置、大小;

步骤四、同一时间,图像采集设备获取一帧图像,步骤三种获取的人体热成像位于该图像的中心;

步骤五、报警检测模块比较步骤三获得的人体热成像与步骤四中获取的图像,判断是否报警。

8.根据权利要求7所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,在步骤三之前,还包括有以下步骤:

步骤一、雷达监控模块监测到区域入侵信号,报警检测模块获取报警区域位置;

步骤二、万向图像采集设备转向步骤一获得的报警区域位置,采集图像信号并发送给监控中心。

9.根据权利要求7所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,在步骤三之前,还包括有以下步骤:

步骤一、震动感应模块监测到震动并获取震动方向,报警检测模块获取报警区域位置;

步骤二、万向图像采集设备转向步骤一获得的报警区域位置,采集图像信号并发送给监控中心。

10.根据权利要求9所述的一种电力专用的防外破智能识别方法,其特征在于,在步骤五之后,还包括有以下步骤:

步骤六、巡航监控设备立即出发,前往报警区域位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东森旭通用设备科技有限公司,未经广东森旭通用设备科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911135264.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top