[发明专利]模型更新方法、资源推荐方法、装置、设备及系统

说明书

本申请实施例提供一种模型更新方法、资源推荐方法、装置、设备及系统，该方法包括如下的步骤：根据网络设备的决策问题的服务器侧模型，更新本地的所述决策问题的终端侧模型；根据用户的用户数据对所述终端侧模型进行训练，获得训练后的终端侧模型；根据所述训练后的终端侧模型，向所述网络设备发送模型信息，所述模型信息用于指示所述训练后的终端侧模型的模型参数，以使所述网络设备根据所述模型信息进行模型融合以更新所述决策问题的服务器侧模型。本申请提高了用户数据的隐私性，维护了用户的隐私，并且降低了网络设备的负荷。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型更新方法、资源推荐方法、 装置、设备及系统。

背景技术

近年来，随着智能终端的不断发展，从候选集合中进行决策选择的场景 越来越多。例如，从候选商品集合中选择一个或多个商品，以向用户推荐。

现有技术中，通常由服务器使用推荐模型，从候选集合中进行决策选择。 并且，为了使得服务器侧的决策模型能够捕捉用户兴趣的变化、所处环境的 变化，终端需要将用户数据，例如用户的年龄、地理位置、是否点击、是否 购买等回传给服务器，由服务器根据用户数据对推荐模型进行更新。

但是，上述推荐方法中存在用户数据隐私性较差的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种模型更新方法、资源推荐方法、装置、设备及系统， 用以解决现有技术中用户数据隐私性较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种模型更新方法，应用于终端，所述方 法包括：

根据网络设备的决策问题的服务器侧模型，更新本地的所述决策问题的 终端侧模型；根据用户的用户数据对所述终端侧模型进行训练，获得训练后 的终端侧模型；根据所述训练后的终端侧模型，向所述网络设备发送模型信 息，所述模型信息用于指示所述训练后的终端侧模型的模型参数，以使所述 网络设备根据所述模型信息进行模型融合以更新所述决策问题的服务器侧模 型。

第二方面，本申请实施例提供一种模型更新方法，应用于网络设备，所 述方法包括：

接收多个终端分别发送的决策问题的模型信息，所述模型信息用于指示 所述终端根据用户数据训练得到的终端侧模型的模型参数；根据所述模型信 息，对所述终端训练得到的终端侧模型进行模型融合，以更新所述决策问题 的服务器侧模型；将所述服务器侧模型发送给目标设备，以使所述目标设备 根据所述服务器侧模型更新所述决策问题的终端侧模型，所述目标设备包括 所述多个终端。

第三方面，本申请实施例提供一种资源推荐方法，应用于终端，包括：

获取用户的访问请求，所述访问请求用于请求决策问题对应的资源；采用 所述决策问题的终端侧模型，确定与所述访问请求对应的目标资源；所述终端 侧模型是根据所述决策问题的服务器侧模型更新得到，所述服务器侧模型是网 络设备对终端基于服务器侧模型训练获得的终端侧模型进行融合得到；向所述 用户推荐所述目标资源。

第四方面，本申请实施例提供一种模型更新装置，包括：

更新模块，用于根据网络设备的决策问题的服务器侧模型，更新本地的 所述决策问题的终端侧模型；

训练模块，用于根据用户的用户数据对所述终端侧模型进行训练，获得 训练后的终端侧模型；

发送模块，用于根据所述训练后的终端侧模型，向所述网络设备发送模 型信息，所述模型信息用于指示所述训练后的终端侧模型的模型参数，以使 所述网络设备根据所述模型信息进行模型融合以更新所述决策问题的服务器 侧模型。

第五方面，本申请实施例提供一种模型更新装置，包括：

接收模块，用于接收多个终端分别发送的决策问题的模型信息，所述模 型信息用于指示所述终端根据用户数据训练得到的终端侧模型的模型参数；