[发明专利]信息处理方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201911134504.1 | 申请日: | 2019-11-19 |
公开(公告)号: | CN112905255A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 杨鑫;洪小龙 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 南海燕 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
启动应用程序时,获取应用程序关联的通用加载脚本;
在利用所述通用加载脚本执行多个加载任务时,记录所述加载任务对应的加载信息;
在调用所述加载任务对应的加载对象时,记录所述加载对象的调用信息;
根据所述加载信息和调用信息,确定目标加载对象;
修改所述通用加载脚本中对应所述目标加载对象的加载规则信息,获得针对当前用户的专用加载脚本,用于所述当前用户对所述应用程序的下次启动。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述通用加载脚本中包括多个加载对象的加载时机信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述加载时机信息包括在所述应用程序启动完成前加载。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取应用程序关联的通用加载脚本,包括:
在尚未生成针对所述当前用户的专用加载脚本的情况下,从服务端下载所述应用程序关联的通用加载脚本。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述加载对象包括所述应用程序关联的功能模块中所需引用的类库;
所述通用加载脚本是根据多个类库之间的依赖关系以及有向无环图结构进行排序后生成的。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述加载对象包括所述应用程序关联的轻应用,所述轻应用包括:通过所述应用程序进行用户的导入与激活后提供相应服务的应用。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述在利用所述通用加载脚本执行多个加载任务时,记录所述加载任务对应的加载信息,包括:
在启动所述应用程序的过程中,利用所述通用加载脚本对所述应用程序关联的多个加载对象进行加载,并对所述加载对象的加载时间信息进行记录;
所述在调用所述加载任务对应的加载对象时,记录所述加载对象的调用信息,包括:
在所述应用程序启动完成后,对所述加载对象的首次调用时间信息进行记录;
所述根据所述加载信息和调用信息,确定目标加载对象,包括:
根据所述加载时间信息和首次调用时间信息之间的时间间隔信息,确定可延迟到应用程序启动完成后加载的加载对象为所述目标加载对象。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述对所述加载对象的首次调用时间信息进行记录,包括:
通过面向切面编程AOP技术在所述加载对象首次被调用的位置进行埋点,根据埋点信息获得所述首调用时间信息。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述确定可延迟到应用程序启动完成后加载的加载对象,包括:
通过所述用户在多次使用所述应用程序过程中获得的所述时间间隔信息进行统计,如果同一加载对象对应的所述时间间隔信息大于时间阈值的概率高于阈值,则确定该加载对象为可延迟到应用程序启动完成后加载的目标加载对象。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述确定可延迟到应用程序启动完成后加载的加载对象,包括:
获得预先训练得到的时间预测模型,并以所述加载对象对应的所述时间间隔信息为所述时间预测模型的输入信息,对所述当前用户下次使用所述应用程序的过程中,所述加载对象从加载到首次被调用的时间间隔信息进行预测;
如果预测出的所述时间间隔信息大于时间阈值,则确定对应的加载对象为可延迟到应用程序启动完成后加载的目标加载对象。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,
所述时间预测模型包括动态规划算法模型,是利用多个用户在多次使用应用程序过程中从加载对象加载到首次调用所述加载对象的时间间隔信息的特征,对所述动态规划算法模型进行训练获得的。
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