[发明专利]肌肉训练仪的参数优化方法、系统、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种肌肉训练仪的参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一训练方案；

在进行所述第一训练方案时，采集待训练肌肉的痉挛疲劳信息；

根据所述痉挛疲劳信息调整所述第一训练方案的训练参数以生成第二训练方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一训练方案包括压力训练方案和/或肌电训练方案，所述根据所述痉挛疲劳信息调整第一训练方案的训练参数以生成第二训练方案的步骤包括：

分析所述痉挛疲劳信息，以判别所述待训练肌肉的肌肉痉挛类型或者肌肉疲劳程度；

根据所述肌肉痉挛类型或者所述肌肉疲劳程度调整所述压力训练方案的压力参数和/或电刺激电流信号参数以生成所述第二训练方案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在进行所述第一训练方案时，采集待训练肌肉的痉挛疲劳信息的步骤包括：

采集所述待训练肌肉在所述用户在进行所述第一训练方案时的肌电信号和肌张力的图像；

分析所述肌电信号和所述肌张力的图像，以得到所述痉挛疲劳信息，其中，所述痉挛疲劳信息包括肌电值、肌张力值、肌电信号的连续活跃时间、肌电信号的平均功率频率、肌电信号的中值频率中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述肌电信号和所述肌张力的图像，以得到所述痉挛疲劳信息的步骤包括：

对所述肌电信号进行滤波；

绘制滤波后的所述肌电信号的基于频域的频谱图和基于时域的电势图；

读取所述电势图中的幅值均值，以得到所述肌电值；或者

读取所述频谱图中的平均功率频率或中值频率。

5.根据权利要求3的方法，其特征在于，在所述肌肉信息为肌电值、肌张力值和肌电信号连续活跃时间时，所述分析所述痉挛疲劳信息，以判别所述待训练肌肉的肌肉痉挛类型的步骤包括：

比较所述肌电值与若干个预设肌电值范围、所述肌张力值与若干个预设肌张力值范围、或所述肌电信号连续活跃时间与若干个预设肌电信号连续活跃时间范围；

确定所述肌电值所在的预设肌电值范围、所述肌张力值所在的预设肌张力值范围、所述肌电信号连续活跃时间所在的预设肌电信号连续活跃时间范围；

基于所述肌肉痉挛类型以及预设肌电值范围、预设肌张力值范围或预设肌电信号连续活跃时间范围的对应关系，确定与所述肌电值、所述肌张力值或所述肌电信号连续活跃时间对应的肌肉痉挛类型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述肌肉信息为肌电信号的平均功率频率或中位频率时，所述分析所述痉挛疲劳信息，以判别所述待训练肌肉的肌肉疲劳程度的步骤包括：

获取所述平均功率频率或中位频率随时间变化的曲线；

当所述平均功率频率或中位频率随时间增加而出现下降时，开始计时；

比较所述平均功率频率或中位频率下降的持续时间与若干个预设时间范围；

确定所述平均功率频率或中位频率下降的持续时间所在的预设时间范围；

基于所述肌肉疲劳程度以及预设时间范围的对应关系，确定与所述平均功率频率或中位频率下降的持续时间对应的肌肉疲劳程度。

7.一种肌肉训练系统，其特征在于，所述系统包括：处理器以及电极装置，所述处理器连接所述电极装置；

其中，所述处理器用于获取第一训练方案；

在进行所述第一训练方案时，所述电极装置用于采集待训练肌肉的痉挛疲劳信息；

所述处理器用于根据所述痉挛疲劳信息调整所述第一训练方案的训练参数以生成第二训练方案。