[发明专利]视频处理方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

根据为用户预设的喜好度预测模型，预测所述用户对每个备选视频的喜好度；其中，所述喜好度预测模型根据所述用户观看的历史视频训练得到；

根据所述用户对每个备选视频的喜好度，对所述备选视频进行合成。

2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述喜好度预测模型中预设有视频特征和所述视频特征的权重；所述喜好度预测模型，通过以下方式训练得到：

根据预设的自编码器，获取所述历史视频中所述视频特征的特征向量；

根据所述特征向量和预设的神经网络，预测所述用户对所述历史视频的喜好度；

根据预设的所述历史视频的标签和所述喜好度，调整所述视频特征的权重。

3.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，在所述调整所述视频特征的权重前，还包括：

判定所述权重的变化值未超过预设调整阈值。

4.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，预设的所述历史视频的标签，通过以下方式获取得到：

获取所述用户对所述历史视频的观看时长；

将所述观看时长大于或等于第一预设阈值的历史视频标记第一标签；

将所述观看时长小于或等于第二预设阈值的历史视频标记第二标签；

其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值。

5.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据预设的自编码器，获取所述历史视频中所述视频特征的特征向量，包括：

将所述历史视频切割为切片视频段，并根据预设的自编码器，获取每个所述切片视频段中所述视频特征的特征向量。

6.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述预设的所述视频特征包括：镜头类型特征、镜头场景特征、视频声音特征、镜头使用特征、视频特效特征；其中，每个所述视频特征包括若干个子视频特征，预设的所述视频特征的权重包括每个所述子视频特征的权重。

7.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述根据所述用户对每个备选视频的喜好度，对所述备选视频进行合成，包括：

根据所述用户对每个备选视频的喜好度，对所述备选视频进行排序；

将所述喜好度位于前N位的备选视频进行合成；其中，所述N为小于所述备选视频个数的整数。

8.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，预存有用户的身份信息与喜好度预测模型的绑定关系；所述为用户预设的喜好度预测模型，通过以下方式获取得到：

获取所述用户的身份信息；

根据所述绑定关系，获取与所述用户的身份信息绑定的喜好度预测模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的视频处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频处理方法。