[发明专利]一种调度与控制协同处理方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 201911128205.7 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN110837981B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 刘建军;胡常伟;陈庆新;毛宁 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 柳欣
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 调度 控制 协同 处理 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种调度与控制协同处理方法,其特征在于,包括:

处理设备获取总装信息,所述总装信息包括总装工作网络中的任务及总装的工序信息;

所述处理设备基于两阶段算法对所述总装信息进行处理得到总装小组调配方案,所述总装小组调配方案包括时间节点和总装小组的派遣;

所述处理设备获取零部件信息,所述零部件信息包括零部件的信息、所述零部件的工序信息和部装的工序信息,所述部装为所述零部件的组装;

所述处理设备基于双层迭代进化算法对所述零部件信息和所述时间节点进行处理得到分批调度方案,所述分批调度方案包括所述零部件的生产批次、生产排序、生产所述零部件的开工完工时间、所述部装的组装排序和所述部装的开工完工时间;

所述处理设备根据所述分批调度方案和所述时间节点将所述任务中待处理的零件投放到车间进行有序生产组装。

2.根据权利要求1所述的调度与控制协同处理方法,其特征在于,所述处理设备根据所述分批调度方案和所述时间节点将所述任务中待处理的零件投放到车间进行有序生产组装之前,所述方法还包括:

当干扰因素大于预设阈值时,所述处理设备基于NSGA-II算法对所述总装小组调配方案进行校正,得到目标总装小组调配方案,所述干扰因素为干扰所述总装小组调配方案的因素,所述目标总装小组调配方案包括目标时间节点和目标总装小组的派遣;

所述处理设备根据所述分批调度方案和所述时间节点对所述任务中待处理的零件投放到车间进行有序生产组装包括:

所述处理设备根据所述分批调度方案和所述目标时间节点对所述任务中待处理的零件投放到车间进行有序生产组装。

3.根据权利要求1所述的调度与控制协同处理方法,其特征在于,所述处理设备根据所述分批调度方案和所述时间节点将所述任务中待处理的零件投放到车间进行有序生产组装包括:

所述处理设备根据所述分批调度方案和所述时间节点将剩余任务划分为优先级顺序从高至低的A级、B级、C级和D级的子任务;

所述处理设备根据所述子任务的不同获取不同的工时估算值;

所述处理设备将所述工时估算值进行大量离线仿真实验,得到调度计划;

所述处理设备根据所述调度计划和所述优先级顺序进行所述剩余任务的投放,所述投放包括所述零部件的加工工序和所述部装的组装工序。

4.根据权利要求1所述的调度与控制协同处理方法,其特征在于,所述任务及所述总装的工序信息包括关键任务及所述关键任务的工序信息和非关键任务及所述非关键任务的工序信息,其中,所述关键任务和所述非关键任务为按照所述总装工作网络中的任务对于所属部件完成进度的制约程度是否关键进行划分后得到的任务类型;

所述处理设备基于两阶段算法对所述总装信息进行处理得到总装小组调配方案包括:

所述处理设备基于第一阶段算法对所述关键任务及其工序信息进行处理得到第一总装小组调配方案,所述第一总装小组调配方案包括关键任务的总装小组调配;

所述处理设备基于第二阶段算法对所述第一总装小组调配方案和所述非关键任务及其工序信息进行处理得到所述总装小组调配方案,所述总装小组调配方案包括关键任务的总装小组调配和非关键任务的总装小组调配。

5.根据权利要求1所述的调度与控制协同处理方法,其特征在于,所述处理设备基于双层迭代进化算法对所述零部件信息和所述时间节点进行处理得到分批调度方案包括:

所述处理设备基于外层分批进化算法对所述零部件信息和所述时间节点进行处理得到所述零部件的分批方案,所述分批方案包括所述零部件的生产批次;

所述处理设备基于内层调度进化算法对所述分批方案进行处理得到所述分批调度方案。

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