[发明专利]一种轨道交通综合监控系统数据预处理的方法

说明书

本发明涉及一种轨道交通综合监控系统数据预处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据建模；步骤2、数据产生；步骤3、数据对象的计算；步骤4、数据比较；步骤5、条件判断；步骤6、状态判断；步骤7、数据分发。本发明提供了一种轨道交通综合监控系统数据预处理方法，通过此方法减少数据处理的节点，降低数据传送的频率，提高数据采样的精度，使系统高内聚低耦合。

技术领域

本发明涉及一种轨道交通综合监控系统数据预处理的方法。

背景技术

作为解决城市交通拥堵、提高人民出行效率及安全性的有效途径，轨道交通成为了城市交通建设的重要部分。轨道交通综合监控系统作为高度集成的计算机系统，在轨道交通中占据着重要地位。综合监控系统（ISCS）将各个分散系统进行集成，实现各专业子系统信息互联互通，提高城市轨道交通的自动化水平，和应对各种突发事件的能力，增强人民群众的出行安全与舒适度。综合监控系统作为轨道交通运营管理的重要工具，具有数据采集与处理、监视控制、报警事件、系统联动、设备冗余切换等功能。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：由于综合监控系统集中的专业系统众多、数据量巨大，所以存在处理数据节点繁多，数据重复查询处理，模块功能内聚不足，应用服务高度依赖实时库等不足。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供了一种轨道交通综合监控系统数据预处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、数据建模

为每个需要采集的数据建立数据对象，该数据对象包含了数据的相关属性，数据对象的集合称为数据对象列表，根据数据对象列表在本地缓存中生成数据对象，所有数据对象均具有通用属性；所述通用属性包括序号、标识、类型、数据类型、值、所属设备标识、更新时间，其中，序号表示数据对象在内部的索引；标识表示数据对象在外部的索引；类型包括数字量、模拟量、累积量，累积量是针对需要计算累积值的数据类型；数据类型包括bool、uint8、int8、uint16、int16、uint32、int32、uint64、int64、float以及double类型；值表示经过计算的数据值；所属设备标识表示该数据所属设备的外部索引；更新时间表示值属性被更新的时间；

步骤2、数据产生

采集模块读取所有采集数据的信息，将这些数据信息序列化并以序号和值的形式推送到数据预处理模块，数据预处理模块根据数据对象类型的不同，建立统一的数据模型属性，并将这些数据对象缓存在本地内存中，在处理这些不同类型的数据对象时使用数据对象中不同的属性进行运算和判断，数据预处理模块包括：数据计算、数据结果比较、条件判断、状态判断和数据分发5个子模块，所有数据将按顺序执行数据计算、结果比较数据比较、条件判断、状态判断和数据分发5个步骤；

当数据对象的类型为数字量时，所述数据预处理模块除了使用通用属性，还使用的属性包括：是否取反、是否防抖动、防抖动时限、是否采样，其中，是否取反：值取反；是否防抖动：防抖动；防抖动时限：在时限内数字量变位无效；是否采样：是否存入历史库；

当数据对象的类型为模拟量时，所述数据预处理模块除了使用通用属性，还使用的属性包括零点嵌位、采样死区、是否过滤遥测突变、突变百分比、基值，系数、工程上下限、是否采样，其中，零点嵌位：防止零点飘移；死区：在死区范围内不采样；是否过滤遥测突变：是否过滤；突变百分比：值的百分比；基值：相加的值；系数：相乘的值；工程上下限：对值的限制；是否采样：是否存入历史库；

当数据对象的类型为累积量时，所述数据预处理模块除了使用通用属性，还使用的属性包括零点嵌位、采样死区、基值、系数、是否采样，其中，零点嵌位：防止零点飘移；死区：在死区范围内不采样；基值：相加的值；系数：相乘的值；是否采样：是否存入历史库

步骤3、数据对象的计算