[发明专利]一种数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据从区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；根据所述目标统计模型确定第一节点与每个第二节点之间的待连接概率；基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。采用本申请实施例，可以提高网络连接的成功率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

在区块链网络中，每一个业务节点均可以随机向该区块链网络中的其他业务节点(也可以称之为对等节点)发起连接请求，但是由于区块链网络中的每个业务节点所能够连接的对等节点的数量是有限的，所以，采用这种随机发起连接请求的方式无法保障与每个接收到该连接请求的业务节点建立网络连接。比如，在区块链网络中的某个业务节点(例如，业务节点A)需要与该区块链网络中的其他业务节点(例如，业务节点B、...、业务节点N)建立网络连接之前，可以随机向该区块链网络中的每个业务节点发起连接请求，但是若这些业务节点中存在已连接的数量达到连接阈值的业务节点(例如，业务节点B)，则必然导致该业务节点A无法与该业务节点B建立数据连接，进而降低了网络连接的成功率。

申请内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及存储介质，可以提高网络连接的成功率。

本申请实施例一方面提供一种数据处理方法，所述方法应用于区块链网络中的第一节点，包括：

根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点；

根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；

基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；

建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。

其中，所述方法还包括：

将所述区块链网络中的任意两个节点确定为样本节点对，获取所述样本节点对对应的样本维度信息；所述样本维度信息至少包含样本连接量、样本连接时长、样本连接次数；

根据所述样本连接量、样本连接时长、样本连接次数构建用于预测所述样本节点对之间的待连接概率的目标统计模型；

将包含所述目标统计模型的目标区块写入所述区块链网络对应的区块链；

从所述区块链网络对应的所述区块链中获取所述目标区块，从所述目标区块中获取所述目标统计模型。

其中，所述根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，包括：

根据所述目标统计模型统计所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数；

将统计到的所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数作为与所述每个第二节点相关联目标维度信息；

基于所述目标维度信息和所述样本维度信息相关联的参考阈值之间的匹配度，确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率。