[发明专利]数据查询方法、平台、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种数据查询方法、平台、设备及存储介质，该方法包括：接收到用户的数据查询请求；从所述数据查询请求中解析得到用户的查询语句和执行引擎类型；将所述用户的查询语句提交至所对应的执行引擎执行；从所述执行引擎中获取查询结果并推送至用户。通过采用本发明的方案，基于多种执行引擎实现数据查询，为用户提供更多种引擎选择，进一步地，由于提供了多种执行查询任务的计算引擎，在执行失败时可以选择其他引擎执行，提高了数据查询成功率。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、平台、设备及存储介质。

背景技术

近年来随着大家对数据价值的重视，特别是互联网公司，保存了各种数据，这些数据都会在大数据中持久保存。存在数据库中的结构化数据包含了譬如交易、订单、货源、用户等维度的信息，以抽取的方式存储在大数据系统；和用户交互的前端埋点数据则以日志形式存放在消息队列中，被消费到大数据系统；各个业务程序系统输出日志信息也会流入大数据。为了发掘海量数据中隐藏的价值，提升数据的利用率，为业务增能，数据分析师付出了辛苦的劳动，为了提升数据分析师的工作效率，降低数据分析师的工作强度，需要提供一种ad-hoc(点对点模式)查询平台。

现有技术中已有的ad-hoc查询平台，包括一种查询引擎，其通常是针对一种计算引擎而开发，功能比较单薄，在查询失败时没有其他可选方案，数据分析师必须修改SQL语句或排查失败原因，导致完成需求耗时过长，数据分析师的工作压力和强度增大，可能会导致更多工作上的失误发生。在一些场景下，数据分析师只能通过改变需求功能来绕过查询平台出现的失败问题，使得数据分析师无法及时地获取真正满足自己需求的查询结果。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种数据查询方法、平台、设备及存储介质，基于多种执行引擎实现，为用户提供更多种引擎选择，并且由多种执行引擎来提高查询成功率。

本发明实施例提供一种数据查询方法，所述方法包括如下步骤：

接收到用户的数据查询请求；

从所述数据查询请求中解析得到用户的查询语句和执行引擎类型；

将所述用户的查询语句提交至所对应的执行引擎执行；

从所述执行引擎中获取查询结果并推送至用户。

可选地，所述从所述执行引擎中获取查询结果，还包括如下步骤：

判断所述执行引擎是否返回查询结果；

如果是，则执行成功，将所述查询结果推送至用户；

如果否，则执行异常，判断执行异常类型，将执行异常通知和执行异常类型推送至用户。

可选地，所述判断执行异常类型之后，还包括如下步骤：

如果所述执行异常类型为库表使用异常，则从库表信息库中查询异常库表的库表信息，将执行异常通知、库表使用异常类型和库表信息推送至用户；

如果所述执行异常类型为语句语法异常，则从语法信息库中查询异常语法所对应的语法含义，将执行异常通知、语句语法异常类型和语法含义推送至用户。

可选地，所述判断执行异常类型之后，还包括如下步骤：

如果所述执行异常类型为函数解析异常，则根据异常函数的类型选择匹配的执行引擎，将所述查询语句提交至新选择的执行引擎执行。

可选地，所述判断所述执行引擎是否返回查询结果之后，还包括如下步骤：

如果是，则将此次查询所对应的用户信息、查询语句和查询过程数据作为此次查询的执行数据，存储于执行数据库；