[发明专利]基于关键词提取的对象查询方法、装置、介质与设备

权利要求书

1.一种基于关键词提取的对象查询方法，其特征在于，所述方法包括：

对待查询对象的主题文本进行分词处理，得到多个候选关键词；

根据所述多个候选关键词之间的语义相似度，以其中的一个或多个所述候选关键词为顶点，建立图模型；

基于顶点权重的迭代算法，确定所述图模型中所述顶点的权重；

根据所述顶点的权重，从所述顶点对应的所述候选关键词中确定关于所述待查询对象的目标关键词；

当接收到包含所述目标关键词的查询请求时，将所述待查询对象添加到所述查询请求的查询结果中。

2.根据权利要求1所述的对象查询方法，其特征在于，所述多个候选关键词之间的语义相似度通过以下方式获得：

利用词向量模型，得到所述候选关键词的语义向量；

计算任意两个所述语义向量的相似度，以作为所述两个语义向量对应的所述候选关键词之间的语义相似度。

3.根据权利要求2所述的对象查询方法，其特征在于，所述词向量模型通过以下方式获得：

获取通用语料集和目标场景语料集；

分别对所述通用语料集中的文本和所述目标场景语料集中的文本进行分词，得到通用词库和目标场景词库；

根据所述通用词库和所述目标场景词库训练并得到所述词向量模型。

4.根据权利要求1所述的对象查询方法，其特征在于，所述图模型包括无向图；所述根据所述多个候选关键词之间的语义相似度，以其中的一个或多个所述候选关键词为顶点，建立图模型包括：

将每个所述候选关键词作为一个顶点；

对于每个所述候选关键词，按照所述语义相似度由高到低的顺序排列该候选关键词分别和其他候选关键词形成的词对，选取其中前N个所述词对，分别在每个所述词对对应的两个所述顶点之间建立边，以构建所述无向图；

其中，N为预设的正整数。

5.根据权利要求4所述的对象查询方法，其特征在于，在构建所述无向图后，所述方法还包括：

判断所述无向图是否为连通图；

若所述无向图是连通图，则执行所述基于顶点权重的迭代算法，确定所述无向图中所述顶点的权重的步骤；

若所述无向图不是连通图，则增大N，并重新建立所述无向图，直到所述无向图是连通图。

6.根据权利要求1所述的对象查询方法，其特征在于，所述基于顶点权重的迭代算法，确定所述图模型中所述顶点的权重包括：

获取所述图模型中各所述顶点的初始权重；

采用文本排序算法，以任意两个所述顶点对应的候选关键词之间的语义相似度作为该两个顶点之间的边权重，迭代更新所述图模型中各所述顶点的权重，直到收敛，确定各所述顶点的权重。

7.根据权利要求1所述的对象查询方法，其特征在于，所述根据所述顶点的权重，从所述顶点对应的所述候选关键词中确定关于所述待查询对象的目标关键词包括：

按照所述权重由高到低的顺序对所述顶点进行排序，将前K个所述顶点对应的所述候选关键词确定为关于所述待查询对象的目标关键词；

其中，K为预设的正整数。

8.根据权利要求1所述的对象查询方法，其特征在于，所述待查询对象包括商品；所述主题文本包括以下任意一种或多种：商品标题、商品名称、商品简介。

9.一种基于关键词提取的对象查询装置，其特征在于，所述装置包括：

处理模块，用于对待查询对象的主题文本进行分词处理，得到多个候选关键词；

建立模块，用于根据所述多个候选关键词之间的语义相似度，以其中的一个或多个所述候选关键词为顶点，建立图模型；

计算模块，用于基于顶点权重的迭代算法，确定所述图模型中所述顶点的权重；

确定模块，用于根据所述顶点的权重，从所述顶点对应的所述候选关键词中确定关于所述待查询对象的目标关键词；

添加模块，用于当接收到包含所述目标关键词的查询请求时，将所述待查询对象添加到所述查询请求的查询结果中。