[发明专利]岩性储层优势相带预测方法及设备在审

专利信息
申请号: 201911118469.4 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN111101924A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 蒲秀刚;汪虎;姜文亚;韩文中;张伟;时战楠;董雄英 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司
主分类号: E21B47/00 分类号: E21B47/00;E21B49/00;G06Q50/02
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 肖冰滨;王晓晓
地址: 300280*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 岩性储层 优势 预测 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,包括:

根据各井位单井储层评价成果数据,得到若干储层发育评价参数,根据所述若干储层发育评价参数,构建各井位单井不同深度点的评价参数矩阵,并将所述若干储层发育评价参数,划分为储层发育评价主要参数,以及储层发育评价次要参数,获取归一化后的若干储层发育评价参数的权重系数;

根据归一化后的若干储层发育评价参数及所述权重系数,获取各井位单井一层位砂体的储层质量平均因子,结合所述一层位砂体的发育状态,得到所述一层位的储层质量综合评价因子;

根据所述一层位的储层质量综合评价因子,构建岩性储层优势相带划分标准,以及所述一层位储层质量综合评价因子等值线图,预测岩性储层的优势相带。

2.根据权利要求1所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述若干储层发育评价参数,包括:

埋深、砂体厚度、孔隙度、渗透率和泥质含量;

其中,孔隙度为储层发育评价主要参数;埋深、砂体厚度、渗透率和泥质含量均为储层发育评价次要参数。

3.根据权利要求2所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述评价参数矩阵,包括:

其中,D为埋深;M为砂体厚度;Φ为孔隙度;K为渗透率;P为泥质含量;矩阵的每一行元素为同一单井同一深度的五个储层发育评价参数。

4.根据权利要求3所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述归一化后的若干储层发育评价参数的权重系数,包括:

ΔYi(X,Φ)=|Yi(X)-Yi(Φ)|

Δmax=max(ΔYi(X,Φ))

Δmin=min(ΔYi(X,Φ))

其中,A(Φ)为孔隙度权重系数;X为埋深、砂体厚度、渗透率或泥质含量;A(X)为与X对应的埋深权重系数、砂体厚度权重系数、渗透率权重系数或泥质含量权重系数;为Ri的平均值;Ri为每个储层发育评价次要参数与储层发育评价主要参数的关联度;ρ为分辨系数;i=1,2,…,n,为同一单井的第i个深度。

5.根据权利要求4所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述获取各井位单井一层位砂体的储层质量平均因子,包括:

Qi=Yi(Φ)A(Φ)+Yi(K)A(K)+Yi(D)A(D)+Yi(M)A(M)+Yi(P)A(P)

其中,为各井位单井一层位砂体的储层质量平均因子;Qi为各井位单井一层位砂体的储层质量评价因子。

6.根据权利要求5所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述结合所述一层位砂体的发育状态,得到所述一层位的储层质量综合评价因子,包括:

其中,SPW为所述一层位砂体的发育状态权重系数;Q为所述一层位的储层质量综合评价因子。

7.根据权利要求6所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述根据所述一层位的储层质量综合评价因子,构建岩性储层优势相带划分标准,包括:

若Q0.5,则岩性储层为一类;

若0.4≤Q≤0.5,则岩性储层为二类;

若0.3≤Q0.4,则岩性储层为三类;

若0.2≤Q0.3,则岩性储层为四类;

若Q0.2,则岩性储层为五类;

其中,确定一类至三类为岩性储层优势相带。

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