[发明专利]岩性储层优势相带预测方法及设备在审
申请号: | 201911118469.4 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN111101924A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 蒲秀刚;汪虎;姜文亚;韩文中;张伟;时战楠;董雄英 | 申请(专利权)人: | 中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司 |
主分类号: | E21B47/00 | 分类号: | E21B47/00;E21B49/00;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰滨;王晓晓 |
地址: | 300280*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 岩性储层 优势 预测 方法 设备 | ||
1.一种岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,包括:
根据各井位单井储层评价成果数据,得到若干储层发育评价参数,根据所述若干储层发育评价参数,构建各井位单井不同深度点的评价参数矩阵,并将所述若干储层发育评价参数,划分为储层发育评价主要参数,以及储层发育评价次要参数,获取归一化后的若干储层发育评价参数的权重系数;
根据归一化后的若干储层发育评价参数及所述权重系数,获取各井位单井一层位砂体的储层质量平均因子,结合所述一层位砂体的发育状态,得到所述一层位的储层质量综合评价因子;
根据所述一层位的储层质量综合评价因子,构建岩性储层优势相带划分标准,以及所述一层位储层质量综合评价因子等值线图,预测岩性储层的优势相带。
2.根据权利要求1所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述若干储层发育评价参数,包括:
埋深、砂体厚度、孔隙度、渗透率和泥质含量;
其中,孔隙度为储层发育评价主要参数;埋深、砂体厚度、渗透率和泥质含量均为储层发育评价次要参数。
3.根据权利要求2所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述评价参数矩阵,包括:
其中,D为埋深;M为砂体厚度;Φ为孔隙度;K为渗透率;P为泥质含量;矩阵的每一行元素为同一单井同一深度的五个储层发育评价参数。
4.根据权利要求3所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述归一化后的若干储层发育评价参数的权重系数,包括:
ΔYi(X,Φ)=|Yi(X)-Yi(Φ)|
Δmax=max(ΔYi(X,Φ))
Δmin=min(ΔYi(X,Φ))
其中,A(Φ)为孔隙度权重系数;X为埋深、砂体厚度、渗透率或泥质含量;A(X)为与X对应的埋深权重系数、砂体厚度权重系数、渗透率权重系数或泥质含量权重系数;为Ri的平均值;Ri为每个储层发育评价次要参数与储层发育评价主要参数的关联度;ρ为分辨系数;i=1,2,…,n,为同一单井的第i个深度。
5.根据权利要求4所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述获取各井位单井一层位砂体的储层质量平均因子,包括:
Qi=Yi(Φ)A(Φ)+Yi(K)A(K)+Yi(D)A(D)+Yi(M)A(M)+Yi(P)A(P)
其中,为各井位单井一层位砂体的储层质量平均因子;Qi为各井位单井一层位砂体的储层质量评价因子。
6.根据权利要求5所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述结合所述一层位砂体的发育状态,得到所述一层位的储层质量综合评价因子,包括:
其中,SPW为所述一层位砂体的发育状态权重系数;Q为所述一层位的储层质量综合评价因子。
7.根据权利要求6所述的岩性储层优势相带预测方法,其特征在于,所述根据所述一层位的储层质量综合评价因子,构建岩性储层优势相带划分标准,包括:
若Q0.5,则岩性储层为一类;
若0.4≤Q≤0.5,则岩性储层为二类;
若0.3≤Q0.4,则岩性储层为三类;
若0.2≤Q0.3,则岩性储层为四类;
若Q0.2,则岩性储层为五类;
其中,确定一类至三类为岩性储层优势相带。
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