[发明专利]环境设备控制方法、装置、电子设备、存储介质有效

专利信息
申请号: 201911116111.8 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN110837813B 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 陈曲;张坤雷 申请(专利权)人: 爱驰汽车有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/774;G10L25/63
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 王思楠
地址: 334000 江西省*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 环境设备 控制 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种环境设备控制方法、装置、电子设备、存储介质,环境设备至少包括显示设备、音频播放设备、温度控制设备、气味提供设备、灯光设备中的一项或多项,环境设备控制包括:S110:基于采集的生物特征识别预定义空间内的多个对象的身份标识;S120:基于采集的生物特征识别各身份标识指示的对象的情绪数据;S130:基于情绪数据生成待安抚成员列表,待安抚成员列表包括情绪数据符合预定义阈值的对象的身份标识及情绪数据;S140:基于待安抚成员列表自策略库中调用或调整环境设备的控制策略;其中,情绪数据基于实时采集的生物特征识实时更新,且待安抚成员列表所包含对象随实时更新的情绪数据实时增减。本发明多人情绪安抚的环境设备控制。

技术领域

本发明涉及设备控制领域,尤其涉及一种环境设备控制方法、装置、电子设备、存储介质。

背景技术

情感计算,即机器识别、理解、表达情感的能力,可以用于弥补许多场景中的如下情况,即人由于注意力的限制,无法对一个或多个人的情绪进行长时间识别和个性化的关怀。例如,需要实时关怀情绪但同时有要做其他事情,比如大人在开车的同时要照顾后排儿童;又如有些时候需要关怀的人比较多但无法同时关注,比如在幼儿园或者学校,老师无法在较短时间内识别并照顾到所有人的情绪。

现有的情绪识别流程可以概括为如下步骤:1)检测场景中所有人脸;2)人脸依次输入情绪识别模型;3)通过单模态、多模态模型,得到单个人的情绪,是开心、悲伤、愤怒、厌恶等情绪中的一种;或者群体的情绪,是正面、负面、正常中的一种。而现有基于情绪的人员安抚流程可以概括为以下流程:1)根据识别出来的个人情绪的程度,设定一个阈值;2)在低于或高于这个阈值的时候,进行安抚策略,如播放音乐;3)逐个策略尝试,直到情绪重新恢复正常。

从上面的流程中可以看到,现有情绪识别及人员安抚系统,存在以下几个问题:1)无法针对每个人、不同情绪及程度个性化定制策略;2)无法仅针对人群中的部分人,指定安抚策略;3)仅依次调用预设定的策略,无法即时分析和调整策略,安抚效果在不同场景下泛化能力较差。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷,提供一种环境设备控制方法、装置、电子设备、存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本发明的一个方面,提供一种环境设备控制方法,所述环境设备至少包括显示设备、音频播放设备、温度控制设备、气味提供设备、灯光设备中的一项或多项,所述环境设备控制包括:

步骤S110:基于采集的生物特征识别预定义空间内的多个对象的身份标识;

步骤S120:基于采集的生物特征识别各身份标识指示的对象的情绪数据;

步骤S130:基于所述情绪数据生成待安抚成员列表,所述待安抚成员列表包括情绪数据符合预定义阈值的对象的身份标识及情绪数据;

步骤S140:基于所述待安抚成员列表自策略库中调用或调整环境设备的控制策略;

其中,所述情绪数据基于实时采集的生物特征识实时更新,且所述待安抚成员列表所包含对象随所述实时更新的情绪数据实时增减。

可选地,所述身份标识包括人脸标识及声纹标识,所述步骤S110包括:

基于采集的视频数据获取人脸特征;

根据所述人脸特征与一人脸特征库进行匹配,以识别该人脸特征对应的人脸标识;

若所述人脸特征库中不存在该人脸特征,则将该人脸特征与一新人脸标识关联地增加至该人脸特征库;

基于采集的视频数据获取声纹特征;

根据所述声纹特征与一声纹特征库进行匹配,以识别该声纹特征对应的声纹标识;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于爱驰汽车有限公司,未经爱驰汽车有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911116111.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top