[发明专利]一种数据还原方法

权利要求书

1.一种数据还原方法，其特征在于，包括：

在数据丢失之前，获取各类业务数据的数据特征，生成第一数据特征集合；

从所述第一特征集合中提取部分数据特征，生成第二数据特征集合；

将所述第一数据特征集合及所述第二数据特征集合分别输入机器学习模型，分别计算所述第一数据集合各个数据特征与所述第二数据集合各个数据特征之间的相关系数；

从所述第二数据特征集合中选择与所述第一数据特征集合各个数据特征相关系数最大的数据特征，生成第三数据特征集合；

在数据丢失之后，将所述第一数据特征集合剩余的数据特征及所述第三数据特征集合同时输入回归模型，还原所述第一数据特征集合丢失的业务数据。

2.根据权利要求1所述的数据还原方法，其特征在于，将所述第一数据特征集合剩余的数据特征及所述第三数据特征集合同时输入回归模型，还原所述第一数据特征集合丢失的业务数据包括：

回归模型通过所述第三数据特征集合中各个数据特征的趋势走向，预测所述第一数据特征集合各个数据特征对应的业务数据，得到所述第一数据特征集合各个数据特征丢失的业务数据。

3.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-2所述的步骤。