[发明专利]图像伪影检测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像伪影检测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的医学图像；将所述医学图像输入至神经网络模型中进行伪影识别，确定所述医学图像的目标伪影类别；根据所述目标伪影类别，在预设的策略表中确定所述目标伪影类别对应的目标解决策略；所述预设的策略表包括伪影类别和解决策略之间的对应关系；根据所述目标伪影类别和所述目标解决策略，输出提示消息。采用本方法对图像进行检测的检测精度更高，最终得到的图像质量也更高。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像伪影检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

磁共振成像因为具有诸多优点，因此被广泛应用于人体疾病检测上，但磁共振成像系统和磁共振成像过程均比较复杂，因此，在磁共振成像过程中不可避免的会出现很多伪影现象，这样会导致图像质量变差，影响检测效果，因此，对图像是否出现伪影进行检测就显得尤为重要。

相关技术在检测图像是否出现伪影时，一般是医生通过对图像上的信息进行分析和判断，从而得知是否出现伪影，若出现伪影，那么就需要对扫描过程进行重新设定，然后重新进行磁共振成像。

然而上述技术通过人工检测伪影，存在检测精度不高，从而会导致最终得到的图像质量较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够最终提高图像质量的图像伪影检测方法、装置、设备和存储介质。

一种图像伪影检测方法，该方法包括：

获取待检测的医学图像；

将医学图像输入至神经网络模型中进行伪影识别，确定医学图像的目标伪影类别；

根据目标伪影类别，在预设的策略表中确定目标伪影类别对应的目标解决策略；预设的策略表包括伪影类别和解决策略之间的对应关系；

根据目标伪影类别和目标解决策略，输出提示消息。

一种图像伪影检测装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待检测的医学图像；

第一确定模块，用于将所述医学图像输入至神经网络模型中进行伪影识别，确定所述医学图像的目标伪影类别；

第二确定模块，用于根据所述目标伪影类别，在预设的策略表中确定所述目标伪影类别对应的目标解决策略；所述预设的策略表包括伪影类别和解决策略之间的对应关系；

输出模块，用于根据所述目标伪影类别和所述目标解决策略，输出提示消息。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待检测的医学图像；

将所述医学图像输入至神经网络模型中进行伪影识别，确定所述医学图像的目标伪影类别；

根据所述目标伪影类别，在预设的策略表中确定所述目标伪影类别对应的目标解决策略；所述预设的策略表包括伪影类别和解决策略之间的对应关系；

根据所述目标伪影类别和所述目标解决策略，输出提示消息。

一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待检测的医学图像；

将所述医学图像输入至神经网络模型中进行伪影识别，确定所述医学图像的目标伪影类别；

根据所述目标伪影类别，在预设的策略表中确定所述目标伪影类别对应的目标解决策略；所述预设的策略表包括伪影类别和解决策略之间的对应关系；