[发明专利]一种电力设备知识图谱应用系统有效
| 申请号: | 201911107852.X | 申请日: | 2019-11-13 |
| 公开(公告)号: | CN110825885B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
| 发明(设计)人: | 周育忠;陶秀杰;韦嵘晖;张自锋;杨宇亮 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/81;G06F16/901;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭帅 |
| 地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电力设备 知识 图谱 应用 系统 | ||
1.一种电力设备知识图谱应用系统,其特征在于,包括基础数据模块、大数据技术平台层模块、故障分析模型层模块和信息实时反映应用层模块,所述故障分析模型层模块分别与所述大数据技术平台层模块、所述信息实时反映应用层模块相连;
所述基础数据模块用于重组构建大数据技术平台层模块;
所述大数据技术平台层模块用于构建大数据共享资源池,对所述大数据共享资源池进行提取与挖掘,生成所述故障分析模型层模块的知识图谱,所述知识图谱包括故障图片库、故障诊断XML案例库;其中,所述知识图谱采用多级分层式多叉树结构,所述知识图谱是根据电力设备知识本体和故障诊断业务流构建的;
所述大数据技术平台层模块用于构建大数据共享资源池具体包括:
所述大数据技术平台层模块通过网络爬虫、数据指标化管理、动态重组技术、碎片化技术、安全管理、多态储存、内存管理以及机器学习,构建所述大数据共享资源池;
所述信息实时反映应用层模块包括数据可视化分析、智能诊断、专家在线、多终端应用。
2.如权利要求1所述的电力设备知识图谱应用系统,其特征在于,所述基础数据模块用于重组构建大数据技术平台层模块进一步包括:所述基础数据模块通过对底层数据资源进行数值数据指标化管理以及文本数据结构化重组构建大数据技术平台层模块。
3.如权利要求1所述的电力设备知识图谱应用系统,其特征在于,所述知识本体进一步包括知识领域、知识元、RDF三元组。
4.如权利要求1所述的电力设备知识图谱应用系统,其特征在于,所述故障诊断业务流进一步包括,所述故障诊断业务流的流程依次为设备监测、发生故障、故障原因、解决故障。
5.如权利要求1所述的电力设备知识图谱应用系统,其特征在于,所述基础数据模块为底层数据资源,包括设备数据、物联网监测数据、故障检修历史数据、地理信息、故障损失数据、案例数据、专利、报告、标准、专家系统数据、厂家数据与知网数据。
6.如权利要求1所述的电力设备知识图谱应用系统,其特征在于,所述故障分析模型层模块与所述大数据技术平台层模块相连进一步包括,通过建立知识图谱,将所述故障分析模型层模块与所述大数据技术平台层模块相连。
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