[发明专利]城市运行知识图谱构建方法、装置和计算机设备在审
| 申请号: | 201911106955.4 | 申请日: | 2019-11-13 |
| 公开(公告)号: | CN111191040A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
| 发明(设计)人: | 杨旸;程晶;史双;王世清 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/215;G06F16/29;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 关志琨 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 城市 运行 知识 图谱 构建 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种城市运行知识图谱构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取城市运行专题数据;
将所述城市运行专题数据按照时空数据的格式进行转换,并将格式转换后的时空数据进行要素归集,得到专题要素时空数据集;
通过预设的要素关联分析算法,计算至少两个的专题要素时空数据集之间的关联系数;所述关联系数用于确定所述城市运行数据中的关联要素;
根据所述关联要素的关联信息,构建城市运行知识图谱;所述城市运行知识图谱用于发送至终端,供所述终端进行图谱展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述城市运行专题数据按照时空数据的格式进行转换,并将格式转换后的时空数据进行要素归集,得到专题要素时空数据集,包括:
将所述城市运行专题数据按照时空数据的格式进行转换,得到时空数据元组集合;
根据所述时空数据元组集合中的实体词性进行要素归集分类,得到专题要素时空数据集;所述专题要素时空数据集用于通过GIS图层形式存储,以便所述终端进行GIS动态展示。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过预设的要素关联分析算法,计算至少两个的专题要素时空数据集之间的关联系数之后,还包括:
确定预设的要素关联阈值;
若所述关联系数大于或等于所述要素关联阈值,则确定所述至少两个的专题要素时空数据集对应的专题要素为关联要素。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联要素的关联信息,构建城市运行知识图谱,包括:
根据所述关联要素的要素关联数量,确定图谱节点大小;所述图谱节点大小与所述要素关联数量成正比;以及,
根据所述关联要素的关联系数,确定图谱节点连接线宽;所述图谱节点连接线宽与所述关联系数成正比;以及,
根据所述关联要素的因果关系,确定图谱节点连接线箭头方向;
根据所述图谱节点大小、所述图谱节点连接线宽以及所述图谱节点连接线箭头方向,构建所述城市运行知识图谱。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联要素的因果关系,确定图谱节点连接线箭头方向,包括:
确定所述关联要素中的第一要素与第二要素;
计算预设时段内所述第一要素与当前时刻所述第二要素之间的关联系数,得到关联系数时序变化趋势;
根据所述关联系数时序变化趋势,确定所述图谱节点连接线箭头方向。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联系数时序变化趋势,确定所述图谱节点连接线箭头方向,包括:
若所述关联系数时序变化趋势为递增变化趋势,则确定所述第一要素为所述关联要素中的因要素、所述第二要素为果要素;
若所述关联系数时序变化趋势为递减变化趋势,则确定所述第一要素为所述关联要素中的果要素、所述第二要素为因要素;
在所述关联要素中确定所述因要素指向所述果要素的方向,作为所述图谱节点连接线箭头方向。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取城市运行专题数据之后,还包括:
获取GIS基础数据;
对所述城市运行专题数据进行数据清洗,并将清洗后的城市运行专题数据与所述GIS基础数据进行空间地理框架匹配,以便将所述城市运行专题数据按照时空数据的格式进行转换;所述GIS基础数据包括测绘地图、卫星影像、地名地址以及行政区划中的至少一个。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述要素关联分析算法包括欧几里得距离算法、皮尔逊相关系数算法、汉明距离算法、DTW距离算法、KL散度算法、Apriori算法、FP-Growth算法中的至少一种。
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