[发明专利]一种基于大数据的司法痕检用全息显微设备

说明书

本发明公开了一种基于大数据的司法痕检用全息显微设备，包括光源，用来发射成像用的激光；分光模块，与光源连接，用来将光源发出的激光分为物光束和参考光束；物光束传输模块，用来传输待测对象反射的物光束；参考光束传输模块，用来传输参考光束；成像模块，与物光束传输模块和参考光束传输模块连接，用来生成待测对象的全息图像。本发明能够改进现有技术的不足，提高了全息成像的清晰度。

技术领域

本发明涉及全息成像技术领域，尤其是一种基于大数据的司法痕检用全息显微设备。

背景技术

在司法痕检领域中，通过全息显微技术对鉴定物进行立体成像，可以提高痕迹鉴定的准确性。如何进一步提高全息成像的清晰度，成为了本领域研究的重点之一。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于大数据的司法痕检用全息显微设备，能够解决现有技术的不足，提高了全息成像的清晰度。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种基于大数据的司法痕检用全息显微设备，包括，

光源，用来发射成像用的激光；

分光模块，与光源连接，用来将光源发出的激光分为物光束和参考光束；

物光束传输模块，用来传输待测对象反射的物光束；

参考光束传输模块，用来传输参考光束；

成像模块，与物光束传输模块和参考光束传输模块连接，用来生成待测对象的全息图像。

作为优选，成像模块生成全息图像包括以下步骤，

A、在一个连续时间段内采集多个原始全息图形；

B、对每个原始全息图像进行去噪滤波处理；

C、对在步骤B处理中产生的修正数据进行收集分类存储；

D、对每一类修正数据进行特征提取，得到特征数据集；

E、使用步骤B中处理后的全息图像进行图像增强，得到增强后的全息图像；

F、使用特征数据集对增强后的全息图像进行图像重建，得到最终的全息图像。

作为优选，步骤B中，对原始全息图像进行滤波去噪处理包括以下步骤，

B1、根据原始全息图像中亮度的不同对原始全息图像进行分块；

B2、在每个图像块中选定至少三条特征线段，不同特征线段的平均亮度相同，任意两个特征线段之间具有交点；

B3、对图像块中的像素进行遍历，遍历过程中选取与遍历路径亮度变化函数最近似的特征线段作为参考线段，对遍历路径上的亮度进行修正，使其与特征线段亮度线性相关。

作为优选，步骤C中，对修正数据通过修正坐标位置和修正量两个维度进行加权合并分类。

作为优选，步骤D中，对每一类修正数据进行特征提取包括以下步骤，

D1、使用预设算法分别在修正坐标位置维度和修正量维度对修正数据进行特征提取；

D2、将提取的两组特征数据进行归一化处理，将处理后相似度高于设定阈值的特征数据进行合并，最终得到特征数据集。

作为优选，步骤E中，对全息图像进行图像增强包括以下步骤，

E1、按照全息图像的清晰度将全部全息图像进行降序排列；

E2、从清晰度最低的全息图像开始，对其与相邻清晰度更高的全息图像进行对比，对相似度超过设定阈值的部分进行标记，将清晰度较低图像中的标记部分加入与其相邻清晰度更高的全息图像中；