[发明专利]在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法

说明书

目前衣物上的污渍作为测试洗涤剂和洗衣机性能的标准物，污渍的洗涤评价有主观和客观两种评价方法。主观评价人为影响因素比较大，而客观评价需要通过专门的设备(比如白度及、光谱光度计等)和操作人员来进行测试，且测试结果易受测试位置、面积、光线等因素的影响，所得结果不能全面反映污渍的性能。为了解决上述问题，本发明提供了一种在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法。随着计算机图像分析技术的发展及应用，图像分析技术可以快速、全面、客观、准确地对整个图像进行分析。本发明利用图像分析技术可以较好地对衣物上的污渍进行全面分析，进而可以实现智能洗护，为实际生产起到指导作用。

技术领域

本发明涉及一种计算机处理领域，尤其是涉及一种浅色衣物污渍脏污程度评价的方法。

背景技术

随着人工智能时代的到来，家电领域和物联网的智能融合势在必行，智能洗衣已成为洗衣机行业的发展趋势。目前智能洗衣机主要体现在个性化洗涤、wifi洗衣机、智能添加洗涤剂等等，这些都是对所有衣物进行同时洗涤，容易造成轻度脏污的衣物过度洗涤，衣物承受多余的磨损，且造成水、电及洗涤剂的浪费，而脏污衣物洗不干净。如果能够对衣物上的污渍脏污程度进行分析，可以结合洗涤剂、洗衣机来实现智能洗涤，保证满足洗涤效果的情况下，可以有效、合理地利用资源。此外，也可以对洗涤剂、洗衣机的洗涤效果进行评价。

目前衣物上的污渍作为测试洗涤剂和洗衣机性能的标准物，污渍的洗涤评价有主观和客观两种评价方法。主观评价人为影响因素比较大，而客观评价需要通过专门的设备(比如白度及、光谱光度计等)和操作人员来进行测试，且测试结果易受测试位置、面积、光线等因素的影响，所得结果不能全面反映污渍的性能。

发明内容

本发明的目的是：提供一种可以用来评价污渍脏污程度的方法，以利于智能洗涤的实现。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种在图像分析系统中对浅色衣物脏污程度的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、为当前用户所拥有的所有不同的浅色衣物分配各自独立的衣物ID，在这些浅色衣物未沾染任何污渍之前，利用摄像设备分别拍摄各件浅色衣物的无脏污图像，并将各件浅色衣物的无脏污图像与各件浅色衣物的衣物ID关联存储在数据库中；

步骤2、当某件浅色衣物沾染上污渍之后，获得该件浅色衣物的衣物ID，随后利用与步骤1相同的摄像设备拍摄带有污渍的脏污图像；

步骤3、通过步骤2获得的衣物ID在数据库中查找到与当前衣物ID相关联的无脏污图像；

步骤4、对于步骤3获得的无脏污图像，利用图像处理软件将无脏污图像转换为无脏污灰度图像后，计算得到无脏污灰度图像的无脏污灰度直方图；

对于步骤2获得的脏污图像，一方面，利用图像处理软件将脏污图像转换为脏污灰度图像后，计算得到脏污灰度图像的脏污灰度直方图；另一方面，采用图像分割技术将脏污图像中的所有污渍区域分割出来后，计算得到每个污渍区域的面积大小；

步骤5、将无脏污灰度直方图与脏污灰度直方图进行比对，获得灰度值频率出现变化的各个灰度值，取所有这些灰度值的均值作为灰度均值；

求步骤4得到的所有污渍区域的面积的均值作为面积均值；

步骤6、将脏污程度分为轻度、中度及重度，分别设定与轻度相对应的灰度阈值一及面积阈值一，与中度相对应的灰度阈值二及面积阈值二，与重度相对应的灰度阈值三，其中，灰度阈值一大于灰度阈值二大于灰度阈值三，面积阈值一小于面积阈值二；

在步骤5得到的灰度均值大于灰度阈值一的情况下，若步骤5得到的面积均值小于面积阈值二，则将当前浅色衣物的脏污程度判定为轻度，否则将当前浅色衣物的脏污程度判定为中度；