[发明专利]电力营销业务中台的业务调度方法及装置在审
申请号: | 201911098686.1 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN112862134A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 杨维;王磊磊;田举;袁葆;张文;欧阳红;于喻;朱克;牛逸眀;杜志刚;张才俊 | 申请(专利权)人: | 北京中电普华信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王欢 |
地址: | 100192 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电力 营销 业务 调度 方法 装置 | ||
1.一种电力营销业务中台的业务调度方法,其特征在于,包括:
获取业务请求;
基于所述业务请求需要调用的业务数据,采用蚁群算法确定所述业务请求的分配路径数据,所述分配路径数据包括一个或多个最优的分配路径,其中,业务处理时间越短的分配路径为效果越优的分配路径;
将所述最优的分配路径作为遗传算法的初始种群,进行遗传算法的迭代进化,确定全局最优分配路径;
依据所述全局最优分配路径执行所述业务请求对应的调度工作。
2.根据权利要求1所述的电力营销业务中台的业务调度方法,其特征在于,所述基于所述业务请求需要调用的业务数据,采用蚁群算法确定所述业务请求的分配路径数据,包括:
基于所述业务请求需要调用的业务数据,通过控制更新信息素控制业务处理节点周游次数,确定所述业务请求的分配路径数据,其中所述信息素包括业务处理时间。
3.根据权利要求1所述的电力营销业务中台的业务调度方法,其特征在于,所述将所述最优的分配路径作为遗传算法的初始种群,进行遗传算法的迭代进化,确定全局最优分配路径包括:
将所述最优的分配路径作为遗传算法的初始种群,应用交叉算子和变异算子,进行遗传算法的迭代进化,得到全局最优分配路径。
4.根据权利要求1所述的电力营销业务中台的业务调度方法,其特征在于,在所述将所述最优的分配路径作为遗传算法的初始种群,进行遗传算法的迭代进化,确定全局最优分配路径后,还包括:
确定所述最优分配路径是否满足收敛条件;
若满足,则执行所述依据所述全局最优分配路径执行所述业务请求对应的调度工作的内容。
5.根据权利要求4所述的电力营销业务中台的业务调度方法,其特征在于,所述确定所述最优分配路径是否满足收敛条件,包括:
基于所述最优分配路径局部且全局更新每条分配路径的数据量,并对全局的信息素进行更新,其中所述信息素包括业务处理时间;
基于更新后的数据确定所述最优分配路径是否满足收敛条件。
6.一种电力营销业务中台的业务调度装置,其特征在于,包括:
业务获取模块,用于获取业务请求;
第一确定模块,用于基于所述业务请求需要调用的业务数据,采用蚁群算法确定所述业务请求的分配路径数据,所述分配路径数据包括一个或多个最优的分配路径,其中,业务处理时间越短的分配路径为效果越优的分配路径;
第二确定模块,用于将所述最优的分配路径作为遗传算法的初始种群,进行遗传算法的迭代进化,确定全局最优分配路径;
调度控制模块,用于依据所述全局最优分配路径执行所述业务请求对应的调度工作。
7.根据权利要求6所述的电力营销业务中台的业务调度装置,其特征在于,所述第一确定模块具体用于:基于所述业务请求需要调用的业务数据,通过控制更新信息素控制业务处理节点周游次数,确定所述业务请求的分配路径数据,其中所述信息素包括业务处理时间。
8.根据权利要求6所述的电力营销业务中台的业务调度装置,其特征在于,所述第二确定模块具体用于:将所述最优的分配路径作为遗传算法的初始种群,应用交叉算子和变异算子,进行遗传算法的迭代进化,得到全局最优分配路径。
9.根据权利要求6所述的电力营销业务中台的业务调度装置,其特征在于,还包括:
收敛判断模块,用于确定所述最优分配路径是否满足收敛条件;
则所述调度控制模块用于在所述收敛判断模块判断满足收敛条件的情况下,依据所述全局最优分配路径执行所述业务请求对应的调度工作。
10.根据权利要求9所述的电力营销业务中台的业务调度装置,其特征在于,所述收敛判断模块包括:
数据更新模块,用于基于所述最优分配路径局部且全局更新每条分配路径的数据量,并对全局的信息素进行更新,其中所述信息素包括业务处理时间;
收敛判断子模块,用于基于更新后的数据确定所述最优分配路径是否满足收敛条件。
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