[发明专利]薄互层砂体厚度的预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911098620.2 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN112859160A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 吴一平;胡英杰;李龙;王晓辉;阎明;姜立;迟润龙;蓝阔;何浩瑄;周艳;李明;翁文胜;廖培淳;董颖鑫 申请(专利权)人: 中国石油天然气股份有限公司
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 孙乳笋;周永君
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 薄互层砂体 厚度 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种薄互层砂体厚度的预测方法,其特征在于,包括:

基于模态分量的预设数量对地震信号进行变分模态分解得到预设数量个模态分量;

选取所述预设数量个模态分量中最大的瞬时频带能量并确定所述最大的瞬时频带能量对应的瞬时频率;

根据所述瞬时频率和地震信号时间域的反射系数合成地震道数据;

基于所述地震道数据和Teager能量算子确定薄互层的砂体厚度。

2.根据权利要求1所述的薄互层砂体厚度的预测方法,其特征在于,在所述基于模态分量的预设数量对地震信号进行变分模态分解得到预设数量个模态分量之前,还包括:

获取地震数信号并对所述地震信号进行筛选处理得到筛选后地震信号;

相对应的,所述基于模态分量的预设数量对地震信号进行变分模态分解得到预设数量个模态分量,包括:

基于模态分量的预设数量对筛选后地震信号进行变分模态分解得到预设数量个模态分量。

3.根据权利要求2所述的薄互层砂体厚度的预测方法,其特征在于,所述对所述地震信号进行筛选处理得到筛选后地震信号,包括:

剔除所述地震信号中频率大于预设频率的分量,得到筛选后地震信号。

4.根据权利要求1所述的薄互层砂体厚度的预测方法,其特征在于,所述根据所述瞬时频率和地震信号时间域的反射系数合成地震道数据,包括:

将所述瞬时频率域所述反射系数进行褶积处理,得到地震道数据。

5.根据权利要求1所述的薄互层砂体厚度的预测方法,其特征在于,所述基于所述地震道数据和Teager能量算子确定薄互层的砂体厚度,包括:

采用Teager能量算子计算所述地震道数据中各个地震道各自对应的薄互层的砂体厚度。

6.一种薄互层砂体厚度的预测装置,其特征在于,包括:

模态分解单元,用于基于模态分量的预设数量对地震信号进行变分模态分解得到预设数量个模态分量;

选取单元,用于选取所述预设数量个模态分量中最大的瞬时频带能量并确定所述最大的瞬时频带能量对应的瞬时频率;

合成单元,用于根据所述瞬时频率和地震信号时间域的反射系数合成地震道数据;

计算单元,用于基于所述地震道数据和Teager能量算子确定薄互层的砂体厚度。

7.根据权利要求6所述的薄互层砂体厚度的预测装置,其特征在于,还包括:

筛选单元,用于获取地震数信号并对所述地震信号进行筛选处理得到筛选后地震信号;

相对应的,所述模态分解单元包括:

模态分解子单元,用于基于模态分量的预设数量对筛选后地震信号进行变分模态分解得到预设数量个模态分量。

8.根据权利要求7所述的薄互层砂体厚度的预测装置,其特征在于,所述筛选单元,包括:

筛选模块,用于剔除所述地震信号中频率大于预设频率的分量,得到筛选后地震信号。

9.根据权利要求6所述的薄互层砂体厚度的预测装置,其特征在于,所述合成单元,包括:

褶积模块,用于将所述瞬时频率域所述反射系数进行褶积处理,得到地震道数据。

10.根据权利要求6所述的薄互层砂体厚度的预测装置,其特征在于,所述计算单元,包括:

计算子单元,用于采用Teager能量算子计算所述地震道数据中各个地震道各自对应的薄互层的砂体厚度。

11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的薄互层砂体厚度的预测方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的薄互层砂体厚度的预测方法的步骤。

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