[发明专利]一种基于车联网的地震监测系统及方法

说明书

本发明涉及车联网技术领域，提供了一种基于车联网的地震监测系统及方法，该方法包括：S1、监测汽车的振动频率，将振动频率及位置信息发送至大数据中心；S2、大数据中心统计异常振动区内的异常振动车辆数，若是异常振动车辆数与异常区内车辆总数的比值大于预设值，则判定该异常振动区内发生了地震；S3、大数据中心向地震监测局上报异常振动区内的监测数据及与预判结果。提供了一种新的地震监测方法，且该地震监测方法是基于车联网来实现的，可以作为地震监测基站的补充监测手段，配合地震监测基站来对各地区的地震进行及时、精准的检测。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，提供了一种基于车联网的地震监测系统及方法。

背景技术

现有地震监测及地震波预警大多通过地震监测基站来进进行的，地震监测点的分布不能覆盖所有地区，仅能对地震监测基站所在的区域进行地震监测及预警，对于不存在地震监测站的区域，无法进行地震的监测和预警。

发明内容

本发明提供了一种基于车联网的地震监测方法，基于车辆的异常振动来监测所在区域是否地震，提供了一种新的地震加监测方法，配合地震监测基站进行地震的监测。

本发明是这样实现的，一种基于车联网的地震监测系统，所述方法具体包括如下步骤：

设于车辆上的加速度传感器及定位传感器，加速度传感器及定位传感器与车辆的整车控制器BCM通讯连接；车辆的整车控制器BCM与大数据中心连接，大数据中心与地震监测局通讯连接。

本发明是这样实现的，一种基于车联网的地震监测方法，所述方法具体包括如下步骤：

S1、监测汽车的振动频率，将振动频率及位置信息发送至大数据中心；

S2、大数据中心统计异常振动区内的异常振动车辆数，若是异常振动车辆数与异常区内车辆总数的比值大于预设值，则判定该异常振动区内发生了地震；

S3、大数据中心向地震监测局上报异常振动区内的监测数据及与预判结果。

进一步的，异常振动车辆的判定方法具体包括如下步骤：

S21、检测车辆的时域振动频率信号，时域振动频率信号通过傅里叶变换转换成频域振动频率信号；

S22、对频域振动频率信号中的各频率进行跟踪，检测频域振动频率信号中的频率出现概率是否发生突变，若检测结果为是，则将突变频率认定为异常振动频率；

S23、将存在异常振动频率的车辆认定为异常振动车辆。

进一步的，若振动频率满足如下两个条件中的任一一个，则该振动频率认定为异常振动频率：

条件1：频域振动频率信号中的振动频率出现概率发生突变，即振动频率当前时刻的出现概率与上一时刻的出现概率差值大于差值预设值，则认定该振动频率的出现概率发生突变；

条件2：频域振动频率信号中出现了新频率，且新频率的出现概率大于设定阈值。

进一步的，异常振动区的确定方法具体包括如下步骤：

S21、获取所有异常振动车辆的位置点，剔除孤立的异常振动位置点；

S22、将包含所有剩余异常振动位置点的最小半径圆；

S23、检测该最小半径圆的半径是否大于半径阈值，若检测结果为是，则将该最小半泾圆作为异常振动区。

进一步的，在步骤S3之后还包括：

S4、将所述最小半径圆的圆心作为震源；

S5、获取距震源中心100KM处汽车的最大振幅及未发生地震时的振幅来预估震级；

S6、在向国家地震局上报预估的震级。