[发明专利]一种成本确定方法、系统及装置在审
申请号: | 201911090110.0 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN110866785A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 沈怡涛;王越;王蓬金;顾进杰;王盛;杨双红;张国伟;奇峰;严佳 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N20/00 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 成本 确定 方法 系统 装置 | ||
本说明书实施例公开了一种成本确定方法、系统及装置。其技术要点包括:获取与至少一个用户类相关的至少一组特征数据,一个用户类中包括一个或多个用户,每一个用户类对应一组特征数据;对于所述至少一个用户类中的每一个用户类:基于所述一组特征数据、至少一个预设成本以及决策模型,确定与所述用户类对应的成本‑收益曲线,其中,所述决策模型为机器学习模型;至少基于所述成本‑收益曲线,确定针对每个用户类的目标成本。
技术领域
本说明书实施例涉及数据处理技术领域,特别涉及一种成本确定方法、系统及装置。
背景技术
随着经济发展和互联网技术的广泛应用,越来越多的人会在日常生活中选择在互联网平台购买产品,为了吸引用户商家会赠送用户相应的权益(例如,优惠券、红包等)。因此在一定的成本预算范围内,商家如何确定成本预算与收益之间的平衡就成为了一个非常重要的问题。
基于上述问题,需要提出一种成本确定的方法。
发明内容
本说明书实施例的一个方面提供一种成本确定方法,该方法包括获取与至少一个用户类相关的至少一组特征数据,一个用户类中包括一个或多个用户,每一个用户类对应一组特征数据;对于所述至少一个用户类中的每一个用户类:基于所述一组特征数据、至少一个预设成本以及决策模型,确定与所述用户类对应的成本-收益曲线,其中,所述决策模型为机器学习模型;至少基于所述成本-收益曲线,确定针对每个用户类的目标成本。
本说明书实施例的另一方面提供一种成本确定系统,该系统包括获取模块,用于获取与至少一个用户类相关的至少一组特征数据,一个用户类中包括一个或多个用户,每一个用户类对应一组特征数据;第一确定模块,用于对于所述至少一个用户类中的每一个用户类:基于所述一组特征数据、至少一个预设成本以及决策模型,确定与所述用户类对应的成本-收益曲线,其中,所述决策模型为机器学习模型;第二确定模块,用于至少基于所述成本-收益曲线,确定针对每个用户类的目标成本。
本说明书实施例还提供一种成本确定装置,该装置包括处理器及存储器;所述存储器用于存储指令,所述处理器用于执行所述指令,以实现上述成本确认方法对应的操作。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步描述,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1为根据本说明书的一些实施例所示的示例性成本确定系统的应用场景示意图;
图2为根据本说明书的一些实施例所示的成本确认系统的示框图;
图3为根据本说明书的一些实施例所示的成本确定方法的示例性流程图;
图4是根据本说明书的一些实施例所示的成本-收益曲线与成本基准曲线的示意图;
图5是根据本说明书的一些实施例所示的决策模型的示意图;
图6是根据本说明书的一些实施例所示的确定与用户对应的成本-收益曲线的示例性流程图;
图7是根据本说明书的一些实施例所示的确定针对每个用户类的目标成本的示例性流程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
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