[发明专利]信息展示、图像处理方法及设备、信息展示装置在审

专利信息
申请号: 201911088970.0 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN112784181A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 陆南楠 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/9538 分类号: G06F16/9538;G06F16/957;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 曹威;刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 信息 展示 图像 处理 方法 设备 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种信息展示、图像处理方法及设备、信息展示装置。所述信息展示方法包括:基于至少一个机器学习模型对待处理数据执行的目标操作处理,获得每个机器学习模型的处理结果;在目标页面中显示所述至少一个机器学习模型分别对应的提示信息;基于所述目标页面中显示的至少一个提示信息,检测用户执行的至少一次针对任一提示信息的选择操作,在所述目标页面中显示所述用户每一次选择的提示信息对应机器学习模型的处理结果,以供所述用户从所述至少一个机器学习模型中选择处理结果满足处理目标的目标机器学习模型。本发明实施例提高了模型选择效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息展示、图像处理方法及设备、信息展示装置。

背景技术

随着科学技术的迅速发展,机器学习模型的应用越来越广泛。机器学习模型主要通过建立数学模型,利用数学模型来模拟或者学习人类的行为,实现人工智能分析。

机器学习模型建立之初,其数学模型的参数未知,并不能直接应用,需要使用训练数据训练模型的参数,再通过测试数据测试训练获得的模型参数是否准确,测试通过后可将训练获得的模型参数对应的模型进行相应的应用,诸如利用训练获得的机器学习模型进行计算机视觉处理、自然语言处理、语音识别处理等业务上的应用。

在现有的人工智能场景中,为了帮助机器学习模型在不同业务上的快速落地,需要用户能够感知训练获得的机器学习模型的应用结果,从而从不同机器学习模型中选择合适的模型,但是目前并没有一种有效方式可以直观展示机器学习模型的应用结果,以供用户从中选择合适的机器学习模型。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种信息展示、图像处理方法及设备、信息展示装置,用以解决现有技术中没有一种有效方式可以直观展示机器学习模型的应用效果的技术问题。

第一方面,本发明实施例提供一种信息展示方法,包括:

基于至少一个机器学习模型对待处理数据执行的目标操作处理,获得每个机器学习模型的处理结果;

在目标页面中显示所述至少一个机器学习模型分别对应的提示信息;

基于所述目标页面中显示的至少一个提示信息,检测用户执行的至少一次针对任一提示信息的选择操作,在所述目标页面中显示所述用户每一次选择的提示信息对应机器学习模型的处理结果,以供所述用户从所述至少一个机器学习模型中选择处理结果满足处理目标的目标机器学习模型。

第二方面,本申请实施例提供一种信息展示方法,包括:

基于至少一个机器学习模型对待处理数据执行的目标操作处理,获得每个机器学习模型的处理结果;

为所述至少一个机器学习模型分别生成对应的提示信息;

基于所述至少一个机器学习模型分别对应的提示信息,生成目标页面;

发送所述目标页面至用户端,以供所述用户端显示基于所述至少一个机器学习模型分别对应的提示信息生成的目标页面;检测用户执行的针对目标页面的至少一个提示信息中任一提示信息的选择操作,发送所述用户每一次选择的提示信息至服务端;

接收用户端发送的所述用户每一次选择的提示信息,发送所述用户选择的提示信息对应机器学习模型的处理结果至用户端,以供所述用户端在所述目标页面中显示所述用户每一次选择的提示信息对应机器学习模型的处理结果,以供用户从所述至少一个机器学习模型中选择处理结果满足处理目标的目标机器学习模型。

第三方面,本申请实施例提供一种图像处理方法,包括:

确定用户已标注的样本图像;其中,所述样本图像包括多个;

响应于用户在多个机器学习模型的目标界面中的选择操作,确定用户选择的机器学习模型;

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