[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

接收待处理业务对象发起的授信请求，根据所述授信请求获取业务对象的征信特征数据，其中，所述业务对象包括待处理业务对象以及标准业务对象；

根据所述征信特征数据，计算所述待处理业务对象与各所述标准业务对象间的距离值；

根据所述距离值筛选出预设数量的第一标准业务对象，计算所述第一标准业务对象的利润指标值，根据所述利润指标值从所述第一标准业务对象中筛选目标标准业务对象；

将所述目标标准业务对象的授信额度指标值确定为所述待处理业务对象的授信额度指标值，并向所述待处理业务对象反馈所述授信额度指标值；

所述根据所述距离值筛选出预设数量的第一标准业务对象的步骤之前，还包括：

获取业务对象样本数据，其中，所述业务对象样本数据包括业务对象样本的征信特征样本数据以及业务对象样本的授信额度指标值；

根据所述征信特征样本数据以及标准业务对象的征信特征数据，计算所述业务对象样本与各个标准业务对象间的距离值；

根据所述业务对象样本与各所述标准业务对象间的距离值获取多个业务对象集，其中不同的业务对象集包括不同对象数量的第三标准业务对象；

根据所述业务对象样本的授信额度指标值与各所述业务对象集中各个第三标准业务对象的授信额度指标值，计算各所述业务对象集的误差率；

根据所述误差率从所述业务对象集中确定目标业务对象集，将所述目标业务对象集的对象数量确定为预设数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取业务对象的征信特征数据的步骤，包括：

获取业务对象的征信基础数据；

对所述征信基础数据进行聚类分析，得到所述征信基础数据的分类结果；

根据所述征信基础数据的分类结果，从每一类的征信基础数据中筛选预设数量的目标征信基础数据，作为所述业务对象的征信特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取业务对象的征信基础数据的步骤，包括：

获取业务对象在分析周期内的征信原始数据；

根据所述征信原始数据以及分析周期获取征信基础数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述利润指标值从所述第一标准业务对象中筛选目标标准业务对象的步骤，包括：

从所述第一标准业务对象中筛选利润指标值最大的业务对象，确定为目标标准业务对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述待处理业务对象反馈所述授信额度指标值的步骤之后，还包括：

接收所述待处理业务对象基于所述授信额度指标值发起的资源转移请求，根据所述资源转移请求触发向所述待处理业务对象进行资源转移。