[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

接收待训练模型，所述待训练模型为联邦中心根据接收到的训练任务获得的；

利用用户浏览信息数据集对所述待训练模型进行训练，获得训练模型；

将所述训练模型上传至所述联邦中心，以使所述联邦中心利用各所述待训练模型生成信息推荐模型；

接收所述联邦中心下发的所述信息推荐模型；

利用所述信息推荐模型进行信息推荐。

2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述接收待训练模型之前，还包括：

通过分布控制平台接收所述联邦中心下发的监测代码；

利用所述监测代码进行自检；

当自检通过时，通过所述分布控制平台接收所述待训练模型；

当自检失败时，生成异常信息，并通过所述分布控制平台将所述异常信息反馈至所述联邦中心。

3.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述接收待训练模型，包括：

接收所述联邦中心下发的加密待训练模型；

对所述加密待训练模型进行解密处理，获得所述待训练模型。

4.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述利用用户浏览信息数据集对所述待训练模型进行训练，获得训练模型，包括：

利用所述用户浏览信息数据集对所述待训练模型进行预设数量次训练，获得所述预设数量个训练结果；

在各所述训练结果中选取最优结果作为所述训练模型。

5.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述利用用户浏览信息数据集对所述待训练模型进行训练，获得训练模型，包括：

利用所述用户浏览信息数据集对所述待训练模型进行训练，获得教师网络模型；

利用所述教师网络模型对所述用户浏览信息数据集进行指导训练，获得学生网络模型；

将所述学生网络模型作为所述训练模型。

6.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述将所述训练模型上传至所述联邦中心，包括：

将所述训练模型上传至所述分布控制平台，以使所述分布控制平台对所述训练模型进行检测，并将检测通过的训练模型上传至所述联邦中心。

7.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述联邦中心利用各所述待训练模型生成信息推荐模型，包括：

获取各所述待训练模型的参数信息；

对各所述参数信息进行平均计算，获得平均参数信息；

根据所述平均参数信息生成所述信息推荐模型。

8.如权利要求1至7任意一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述利用所述信息推荐模型进行信息推荐，包括：

利用所述信息推荐模型进行信息推荐，获得推荐信息；

输出选取排名靠前的指定数量个推荐信息。

9.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

第一模型接收模块，用于接收待训练模型，所述待训练模型为联邦中心根据接收到的训练任务获得的；

模型训练模块，用于利用用户浏览信息数据集对所述待训练模型进行训练，获得训练模型；

模型上传模块，用于将所述训练模型上传至所述联邦中心，以使所述联邦中心利用各所述待训练模型生成信息推荐模型；

第二模型接收模块，用于接收所述联邦中心下发的所述信息推荐模型；

信息推荐模块，用于利用所述信息推荐模型进行信息推荐。

10.一种信息推荐设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的信息推荐方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任意一项所述的信息推荐方法的步骤。