[发明专利]基于实物期权的企业经营决策方法和系统

权利要求书

1.一种基于实物期权的企业经营决策方法，其特征在于，包括：

步骤S1：记录用户所录入的企业信息和企业财务数据，选择需考察的经营决策；

步骤S2：针对不同经营决策，对企业信息和企业财务数据进行处理和运算，得出对经营决策的判断结论；

步骤S3：输出经营决策的判断结论。

2.根据权利要求1所述的基于实物期权的企业经营决策方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

步骤S101：记录用户所录入的企业信息和企业财务数据；所述企业信息包括：企业成立时间、企业行业类型、主营业务、所在地点、人数规模；所述财务数据包括：年资产负债表、现金流量表、收入表；

步骤S102：选择需考察的经营决策，包括：企业未来是否需要借款、借款多少金额合适，企业是否需要发放股利、发放多少股利合适，企业是否需要新一轮定向增资、定增多少合适、定增的构成怎样最优，企业是否需要增加或者减少固定资产、固定资产增加或者减少多少合适；

步骤S103：将企业信息、企业财务数据、需考察的经营决策选择以对应的企业名称或编号存出在数据库中。

3.根据权利要求1所述的基于实物期权的企业经营决策方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S201：读取数据库中存储的需考察的经营决策选择数据，对考察项提出假设，根据上一期企业报表、市场上同行公司企业报表、宏观经济数据，通过大数据分析和机器学习，模拟企业经营数据和期末财报；

步骤S202：利用判断函数对模拟出来的期末财报进行判断是否应当采纳；

若判断得出模拟的期末财报不应当被采纳，则返回步骤S201，调整对考察项提出的假设，直到判断得出模拟的期末财报应当被采纳；

若判断得出模拟的期末财报应当被采纳，则输出步骤S201中对考察项提出的假设。

4.根据权利要求3所述的基于实物期权的企业经营决策方法，其特征在于，所述判断函数结合市场、行业以及企业本身财务状况，通过大数据分析和机器学习，来对模拟的期末财报进行判断。

5.一种基于实物期权的企业经营决策系统，其特征在于，包括：

模块S1：记录用户所录入的企业信息和企业财务数据，选择需考察的经营决策；

模块S2：针对不同经营决策，对企业信息和企业财务数据进行处理和运算，得出对经营决策的判断结论；

模块S3：输出经营决策的判断结论。

6.根据权利要求5所述的基于实物期权的企业经营决策系统，其特征在于，所述模块S1包括：

模块S101：记录用户所录入的企业信息和企业财务数据；所述企业信息包括：企业成立时间、企业行业类型、主营业务、所在地点、人数规模；所述财务数据包括：年资产负债表、现金流量表、收入表；

模块S102：选择需考察的经营决策，包括：企业未来是否需要借款、借款多少金额合适，企业是否需要发放股利、发放多少股利合适，企业是否需要新一轮定向增资、定增多少合适、定增的构成怎样最优，企业是否需要增加或者减少固定资产、固定资产增加或者减少多少合适；

模块S103：将企业信息、企业财务数据、需考察的经营决策选择以对应的企业名称或编号存出在数据库中。

7.根据权利要求5所述的基于实物期权的企业经营决策系统，其特征在于，所述模块S2包括：

模块S201：读取数据库中存储的需考察的经营决策选择数据，对考察项提出假设，根据上一期企业报表、市场上同行公司企业报表、宏观经济数据，通过大数据分析和机器学习，模拟企业经营数据和期末财报；

模块S202：利用判断函数对模拟出来的期末财报进行判断是否应当采纳；

若判断得出模拟的期末财报不应当被采纳，则调用模块S201，调整对考察项提出的假设，直到判断得出模拟的期末财报应当被采纳；

若判断得出模拟的期末财报应当被采纳，则输出模块S201中对考察项提出的假设。