[发明专利]网络数据的处理方法、网元及系统

说明书

本申请提供网络数据的处理方法、网元及系统。其中，该方法包括：数据分析网元向至少一个功能网元发送请求消息，请求消息包括数据采样方式，请求消息用于指示所述至少一个功能网元采用所述数据采样方式上报网络数据，所述数据采样方式符合随机抽选原则；数据分析网元从所述至少一个功能网元接收第一网络数据，并对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据进行关联处理。由于数据采样方式符合随机抽选原则，使得至少一个功能网元根据所述数据采样方式对网络数据进行随机抽选，仅向数据分析网元上报少量网络数据，减少了数据分析网元的数据采集负荷。

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络数据的处理方法、网元及系统。

背景技术

随着各种通信业务的不断涌现，不同的通信业务对网络性能的需求存在显著的区别，第三代合作伙伴项目(3rd generation partnership project，3GPP)提出了第五代(5th generation，5G)移动通信系统来满足不同通信业务对网络性能的差异化需求。

5G网络的结构和拓扑越来越复杂，但是要求能够保障端到端的网络性能和业务体验。借助深度学习等技术在大数据分析方面的应用，通过分析网络中各网元设备和链路的运行的状态数据，输出分析建议，做出合理的决策，以保证端到端的网络性能和业务体验。为此，5G网络引入了网络数据分析功能(network data analytics function，NWDAF)网元。NWDAF网元可以从网络功能(network function，NF)、运营商或第三方的应用功能(application function，AF)、数据仓库等采集网络数据，并对网络数据进行分析，输出的分析结果可以提供给NF、AF或运行管理和维护(operation administration andmaintenance，OAM)使用，以实时对网络状态进行监控或对网络状态做出预测。

根据3GPP TS 23.288标准规范，NWDAF网元向NF或AF通过事件订阅的方式收集网络数据。订阅事件时会指定感兴趣的区域(area of interest,AOI)，AOI可以为一个或多个跟踪区(tracking area，TA)，也可以是一个或多个基站小区(cell)。这样，NWDAF网元会收集到指定AOI内每个终端设备或每个会话相关的网络数据，数据量非常大，数据收集对网络(尤其是信令网络)造成很大的负荷，导致很难实时收集数据，也很难实时对网络数据进行分析，从而无法实时对网络状态进行监控或对网络状态做出预测。

发明内容

本申请提供一种网络数据的处理方法、网元及系统，用以减少网络数据采集负荷。

第一方面，本申请提供一种网络数据的处理方法，包括：数据分析网元向至少一个功能网元发送请求消息，所述请求消息包括数据采样方式，所述请求消息用于指示所述至少一个功能网元采用所述数据采样方式上报网络数据，所述数据采样方式符合随机抽选原则；所述数据分析网元从所述至少一个功能网元接收第一网络数据；所述数据分析网元对从所述至少一个功能网元接收到的所述第一网络数据进行关联处理。

其中，数据分析网元可以为NWDAF网元，功能网元可以为NF网元、AF网元等。

本申请中，网络数据是指用于反映网络运行状态或运行信息的数据，或者，用于反映应用业务状态、应用信息或应用体验的数据，或者，用于反映终端的网络连接状态或网络连接性能的数据。网络数据为单个用户粒度或者单个会话粒度的数据。

可选的，请求消息可以为用于订阅网络数据的订阅请求消息(例如：EventExposure_Subscribe消息)。请求消息中可以包括事件标识(event id)和时间过滤器(event filter)。