[发明专利]对数据流服务进行问题定级的方法以及装置

权利要求书

1.一种对数据流服务进行问题定级的方法，其特征在于，包括：

监控数据流服务，并在所述数据流服务出现问题时，确定受影响的至少一条数据流；

利用数据流服务的监控数据以及各条数据流对应的属性数据，分别确定对应各条数据流的数据影响子指数；

利用对应各条数据流的数据影响子指数得到所述数据流服务的数据影响指数，并根据所述数据影响指数确定所述数据流服务的问题等级；

所述利用数据流服务的监控数据以及各条数据流对应的属性数据，分别确定对应各条数据流的数据影响子指数包括：

将对应各条数据流的受影响数据量、数据更新占比、时间系数、应用产品系数以及周期影响系数的相乘结果，作为所述对应各条数据流的数据影响子指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：记录监控过程中所述数据流服务对应的监控数据；

所述监控数据中包括所述数据流服务的问题发生时间以及问题结束时间，各条数据流对应的数据更新周期，以及各条数据流在问题持续时段的受影响数据量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据流对应的属性数据包括数据流的数据更新占比；

若数据流为批量更新且更新正确，则确定所述数据流的数据更新占比为数据流数据的批量更新占比；

若数据流为增量更新或者数据流批量更新错误，则确定所述数据流的数据更新占比为100％。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据流对应的属性数据包括数据流的时间系数；

根据问题发生时间以及问题结束时间，确定受影响时段；

将对应所述受影响时段的时间权重作为数据流对应的时间系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据流对应的属性数据包括数据流的应用产品系数；

确定数据流对应的应用产品的类别；

将对应所述类别的产品权重作为数据流对应的应用产品系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据流对应的属性数据包括数据流的周期影响系数；

获取问题发生时间、问题结束时间以及数据流的数据更新周期；

计算所述问题发生时间与所述数据更新周期的相加结果；

若所述相加结果大于等于所述问题结束时间，则确定数据流的周期影响系数为0，否则确定数据流的周期影响系数为1。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据影响指数确定所述数据流服务的问题等级包括：

确定所述数据影响指数所在的指数范围；

根据预设的指数范围与问题等级之间的对应关系，将与所确定的指数范围对应的问题等级，作为所述数据流服务的问题等级。

8.一种对数据流服务进行问题定级的装置，其特征在于，包括：

监控单元，用于监控数据流服务，并在所述数据流服务出现问题时，确定受影响的至少一条数据流；

处理单元，用于利用数据流服务的监控数据以及各条数据流对应的属性数据，分别确定对应各条数据流的数据影响子指数；

确定单元，用于利用对应各条数据流的数据影响子指数得到所述数据流服务的数据影响指数，并根据所述数据影响指数确定所述数据流服务的问题等级；

所述处理单元在利用数据流服务的监控数据以及各条数据流对应的属性数据，分别确定对应各条数据流的数据影响子指数时，具体执行：

将对应各条数据流的受影响数据量、数据更新占比、时间系数、应用产品系数以及周期影响系数的相乘结果，作为所述对应各条数据流的数据影响子指数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述监控单元还执行：记录监控过程中所述数据流服务对应的监控数据；

所述监控数据中包括所述数据流服务的问题发生时间以及问题结束时间，各条数据流对应的数据更新周期，以及各条数据流在问题持续时段的受影响数据量。