[发明专利]电池电量的剩余使用额度的预测方法、系统、介质及设备

说明书

本发明公开了一种电池电量的剩余使用额度的预测方法、系统、介质及电子设备，所述预测方法包括如下步骤：获取待预测电池的历史放电过程数据；从所述历史放电过程数据中提取多组放电变量以及与每组放电变量分别对应的历史使用额度；以多组所述放电变量以及所述历史使用额度作为训练数据，训练得到预测模型；获取所述待预测电池的当前放电变量；将所述当前放电变量输入所述预测模型，得到所述待预测电池的当前剩余使用额度。本发明技术方案提高了预测的准确度和时效性，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及电动汽车电池换电技术领域，具体涉及一种电池电量的剩余使用额度的预测方法、系统、介质及电子设备。

背景技术

电动汽车是近年来越来越普及的节能环保的交通工具之一，具有二氧化碳排放量低、养护成本低以及用户体验好的优点。用户在使用电动汽车时，最关心的就是电池电量的使用情况，以判断电动汽车是否会在长距离行驶的途中因电池电量耗尽而无法行驶。

现有技术中，通常只对电池剩余电量SOC进行评估，继而将评估得到的电池剩余电量SOC值展示给用户即可。然而，用户获知该电池剩余电量SOC值后，根本无从下手，并不清楚电动汽车究竟能够行驶多久或多长里程，只能依据历史行驶情况进行模糊判断。而且，由于用户习惯、电池健康度、温度等多种变量都会对电池电量的剩余使用额度造成不同程度的影响，由用户根据电池剩余电量来主观判断电池电量的剩余使用额度，不仅准确性差，而且效率很低，严重影响了用户体验。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术仅向用户展示电池剩余电量而无法获取对应的剩余使用额度的缺陷，提供一种电池电量的剩余使用额度的预测方法、系统、介质及电子设备。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种电池电量的剩余使用额度的预测方法，所述预测方法包括：

获取待预测电池的历史放电过程数据；

从所述历史放电过程数据中提取多组放电变量以及与每组放电变量分别对应的历史使用额度；

以多组所述放电变量以及所述历史使用额度作为训练数据，训练得到预测模型；

获取所述待预测电池的当前放电变量；

将所述当前放电变量输入所述预测模型，得到所述待预测电池的当前剩余使用额度。

较佳地，不同的所述放电变量具有不同的权重系数；

所述将所述当前放电变量输入所述预测模型，得到所述待预测电池的当前剩余使用额度的步骤包括：

将所述当前放电变量输入所述预测模型，以匹配确定所述当前放电变量对应的所述权重系数，并利用所述权重系数预测所述当前剩余使用额度。

较佳地，所述利用所述权重系数预测所述当前剩余使用额度的公式为：

其中，i为当前时刻，i≥1，为一种或多种所述放电变量的所述权重系数，并且

y_i为所述当前剩余使用额度；y_i-1为距离当前最近一次预测得到的剩余使用额度。

较佳地，所述历史使用额度包括历史剩余使用时间或历史剩余使用里程；

和/或，

所述放电变量包括电池健康度、用户画像、电池包外部的环境温度、电池包外部的环境湿度、放电过程电压、放电过程电流、电池包内部温度、电池包内部湿度以及电池内阻的一种或多种。

较佳地，所述将所述当前放电变量输入所述预测模型，得到所述待预测电池的当前剩余使用额度的步骤之后还包括：