[发明专利]生物特征识别用的CIS芯片的图像处理方法

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、CIS芯片的图像处理方法及生物特征识别用的CIS芯片的图像处理方法，该方法将输入的图像经基于折线拟合的双边滤波法滤波处理后输出图像。本发明图像处理速度快，占用体积小，资源消耗。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种图像处理方法、CIS芯片的图像 处理方法及生物特征识别用的CIS芯片的图像处理方法。

背景技术

在获取、传输和处理过程中，图像通常会因为噪声的干扰而导致质量的下 降，从而严重影响图像的后续处理如：图像特征提取、图像识别和图像检索等 的性能。因此图像去噪作为图像处理的基本技术，一直是人们关注的重点。经 典的图像去噪算法有：高斯滤波、中值滤波、小波变换、维纳滤波和双边滤波 (Bilateral filter，简称BF)等等。

高斯滤波(空间临近)是将二维高斯正态分布放在图像矩阵上做卷积运算。 考虑的是邻域内像素值的空间距离关系。通过在核大小范围内，各个点到中心 点的空间临近度计算出对应的权值，并将计算好的核与图像矩阵作卷积。最后， 图像经过滤波后达到平滑的效果，而图像上的边缘也会有一定程度的平滑，使 得整个图像变得模糊，边缘得不到保存。

双边滤波(Bilateral Filter)是非线性滤波中的一种，这是一种结合图 像的空间邻近度与像素值相似度的处理办法。在滤波时，该滤波方法同时考虑 空间临近信息与颜色相似信息，在滤除噪声、平滑图像的同时，又做到边缘保 存。

双边滤波采用了两个高斯滤波的结合，一个负责计算空间邻近度的权值， 也就是常用的高斯滤波器原理，而另一个负责计算像素值相似度的权值。在两 个高斯滤波的同时作用下，就是双边滤波。

CIS芯片是一种图像传感器，CIS芯片将读出电路(包含相关双采样CDS， 自动增益放大器AGC等)，模数转换电路(ADC)，图像信号处理(ISP)，电 视信号编码电路(TV-Encoder)等全部集成于单芯片中，其中图像信号处理 (ISP)可将图像处理，由于图像信号处理(ISP)是集成在单芯片中，而整个 芯片的体积小，因此其对于图像的处理不能采用复杂的算法，现有的双边滤波 算法复杂，需要专门的软件运行，能耗高，占用体积大，不适合电子设备小型 化的发展需求。

发明内容

针对上述缺陷，一方面，本发明提供一种图像处理方法，该图像处理方 法处理速度快，占用体积小，资源消耗特别是能耗小。

一种图像处理方法，该方法将输入的图像经基于折线拟合的双边滤波法滤 波处理后输出图像。

本发明图像处理方法为基于折线拟合的双边滤波法，算法简单，处理速度 快，占用体积小，资源消耗特别是能耗小。

优选地，所述基于折线拟合的双边滤波法滤波采用式I：

其中，

(m,n)为3x3/5x5阵列的中心点坐标，(i,j)为阵列中心点最邻近8个点坐 标之一；

P(i,j)为原像素；

(i,j)εS(m,n)表示中心点(m,n)的8个邻域坐标；

W(i,j)＝Ws(i,j)*Wr(i,j)，Ws(i,j)为高斯滤波模板，Ws(i,j)表示空间 域权值，Wr(i,j)表示值域权值；

其中，

P(m,n)为当前中心点的函数值,P(i,j)为阵列中心点最邻近8个点之 一的函数值；

所述Wr(i,j)采用折线拟合实现像素值权值计算。