[发明专利]考虑广域量测时延的RTU数据处理方法与装置有效
| 申请号: | 201911057221.1 | 申请日: | 2019-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN110827170B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
| 发明(设计)人: | 严明辉;徐伟;周海锋;宋东阔;卢耀华;袁震;杨君军;周瑞;段方维;杨滢璇 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 母秋松 |
| 地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 考虑 广域 测时 rtu 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种考虑广域量测时延的RTU数据处理方法,其特征在于:包括如下步骤:
在RTU量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为整数时,根据调度主站的实时库集合X中序号j-1存储点的量测数据更新数据存储点序号j的量测数据;
在RTU量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为非整数时,不更新实时库集合X;
在RTU量测数据已刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为整数时,将刷新的RTU量测数据更新为调度主站实时库集合X中存储点序号j的量测信息;
在RTU量测数据已刷新、数据采集时间tj对应的调度主站的数据存储点序号j为非整数、且j与调度主站实时库集合X中存储点序号i满足i<j<i+1关系时,如刷新的量测数据为遥信量,则将刷新的量测数据更新为调度主站实时库集合X中存储点序号为(i+1)%(tn/Δt)的量测数据;tn为n个广域量测数据最大保存时长,Δt为时刻间隔,%表示取模运算;如刷新的量测数据为遥测量,则更新调度主站实时库集合X中存储点序号i的xi,并预测存储点序号i+1的xi+1;
所述其中,tn为n个广域量测数据最大保存时长,Δt为时刻间隔,%表示取模运算,m、s分别为tj采集时间的分钟值和秒钟值。
2.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的RTU数据处理方法,其特征在于:所述集合X={x0,x1,…,xi…,xn-1},其中xi表示第i个广域量测数据;
i为广域量测数据在调度主站数据存储点序号,取值范围[0,n-1],n-1为最大数据存储点序号;每个广域量测数据xi对应一个调度主站实时库时间系统的固定的存储时刻,第i个存储时刻取值范围[0时0分0秒-23时59分59秒];n个广域量测数据最大保存时长为tn;
相邻两个广域量测数据对应一个固定的时刻间隔Δt,Δt大于广域量测数据最大时延时间,设置为[2-10]以内60的约数。
3.根据权利要求2所述的考虑广域量测时延的RTU数据处理方法,其特征在于:所述tn为120秒,Δt为5秒。
4.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的RTU数据处理方法,其特征在于:所述对调度主站实时库集合X中存储点序号i的xi进行更新的计算公式如下:
其中,ti、ti-1分别为存储点序号i、i-1对应的存储时刻,xi、xi-1分别为存储点序号i、i-1的量测数据,yj代表tj时刻的刷新的RTU量测数据;
所述预测存储点序号i+1的xi+1,包括:将包括xi的前n个量测数据输入预先确定的预测模型,计算得到预测后的xi+1。
5.根据权利要求4所述的考虑广域量测时延的RTU数据处理方法,其特征在于:所述预测模型采用自回归滑动平均模型。
6.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的RTU数据处理方法,其特征在于:进一步包括:在RTU量测数据未刷新,且数据采集时间tj对应的调度主站数据存储点序号j为0时,根据存储点序号j-1的值取存储点的量测数据更新数据存储点序号j的量测数据。
7.根据权利要求1所述的考虑广域量测时延的RTU数据处理方法,其特征在于:实时库集合X初始化时,调度主站实时库集合X中序号j-1无量测数据的情况下,当前存储点序号j取最新的RTU采样数据。
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