[发明专利]一种慢性病患者的食谱推荐方法有效

专利信息
申请号: 201911054857.0 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN111081347B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 牛凯;董捷;贺志强;李子芊;曾芝兰;陈元;薛怡蓉 申请(专利权)人: 北京邮电大学;北京大学第一医院
主分类号: G16H20/60 分类号: G16H20/60;G06F16/9535
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 徐雅琴
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 慢性病 患者 食谱 推荐 方法
【说明书】:

发明公开了一种慢性病患者的食谱推荐方法,包括:根据患者特征数据,从预设的饮食标签集合中确定患者对应的饮食标签;根据患者对应的饮食标签,从食谱数据库中查询获取推荐食谱数据;推送所述推荐食谱数据。本发明能够实现智能化、个性化的食谱推荐。

技术领域

本发明涉及数据分析技术与医疗卫生领域,特别是指一种慢性病患者的食谱推荐方法。

背景技术

慢性病主要包括心脑血管疾病、糖尿病、慢性肾脏病、癌症、慢性呼吸系统疾病等,是严重威胁居民健康的一类疾病,已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题之一。

合理饮食与营养干预是慢性病防治的重要措施。不同的慢性疾病营养和饮食指导原则不同,如高血压需要低盐饮食、糖尿病需要控制能量摄入并合理选择食物种类、慢性肾脏病需要低蛋白饮食、糖尿病合并慢性肾脏病患者需要同时兼顾两种疾病的饮食治疗原则,当患者合并多种慢病时饮食调整原则尤为复杂。目前,一些食谱书籍、电视节目等媒介或是专业营养师能够为慢性病患者推荐较为合理的饮食建议,然而所提供的建议较为笼统模糊,无法根据患者的疾病特征与饮食喜好,提供针对性的个性化推荐,难以满足慢病尤其是共病患者的饮食指导需求。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提出一种慢性病患者的食谱推荐方法,能够结合患者的患病特征数据,实现智能化、个性化的食谱推荐。

基于上述目的,本发明提供了一种慢性病患者的食谱推荐方法,包括:

根据患者特征数据,从预设的饮食标签集合中确定患者对应的饮食标签;

根据患者对应的饮食标签,从食谱数据库中查询获取推荐食谱数据;

推送所述推荐食谱数据。

可选的,所述根据患者特征数据,从预设的饮食标签集合中确定患者对应的饮食标签,包括:

获取患者特征数据;

根据所述患者特征数据,计算患者每日所需的营养素摄入量;

根据所述患者特征数据及所述营养素摄入量,确定所述饮食标签。

可选的,所述食谱数据库的建立方法为:

获取食谱数据和食材数据;

根据所述食谱数据和食材数据,计算食谱的营养素含量;

根据所述食谱的营养素含量和所述食谱数据,确定食谱对应的营养标签;

根据所述食谱的营养素含量,从预设的营养标签集中确定食谱对应的营养标签;

根据食谱及其对应的营养标签,构建所述食谱数据库。

可选的,根据所述食谱数据库,建立食材数据库,所述食材数据库的建立方法包括:

根据所述食材信息,获取食材数据;

根据所述食材数据,结合食物成份表数据及食材的营养素含量,确定食材对应的营养标签;

根据食材及其对应的营养标签,构建所述食材数据库。

可选的,所述根据患者对应的饮食标签,从食谱数据库中查询获取推荐食谱数据,包括:

在菜市场模式下,根据所述患者特征数据,查询所述食材数据库以得到食材筛选结果;根据从食材筛选结果中选择的食材及所述患者对应的饮食标签,查询所述食谱数据库以得到所述推荐食谱数据;或者,

在点餐模式下,从食谱列表中选择食谱以得到所述推荐食谱数据;或者,

在智能推荐模式下,根据所述患者对应的饮食标签,根据所述患者特征数据计算得到的每日所需的营养素摄入量,查询所述食谱数据库以得到所述推荐食谱数据。

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