[发明专利]地域安全评价方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201911053779.2 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110826897A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 陈英震;朱斌;陈高岭;钱能胜;谭志颖 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 靳玫 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地域 安全评价 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本公开提出了一种地域安全评价方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取地域内多个监控点位的监控图像,根据所述监控图像监测异常事件;确定所述异常事件的安全影响分值;根据监测到所述异常事件的异常事件频率以及与所述异常事件对应的安全影响分值,确定所述地域安全指数;基于所述地域安全指数,按照预设显示方式在地图上显示所述地域。
技术领域
本公开涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及地域安全评价方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
城市安全评价是解决城市安全问题的第一个环节,也是最重要的环节之一。在视频监控已广泛应用于城市中时,如何利用已设置的视频监控来解决城市安全问题,是亟待研究和探索的。
发明内容
本公开提供一种地域安全评价方法、装置、设备及存储介质。
根据本公开的第一方面,提出一种地域安全评价方法,所述方法包括:获取地域内多个监控点位的监控图像,根据所述监控图像监测异常事件;确定所述异常事件的安全影响分值;根据监测到所述异常事件的异常事件频率以及与所述异常事件对应的安全影响分值,确定所述地域安全指数;基于所述地域安全指数,按照预设显示方式在地图上显示所述地域。
结合本公开提供的任一实施方式,所述基于所述地域安全指数,按照预设显示方式在地图上显示所述地域,包括:在所述地域安全指数满足预设条件的情况下,在所述地图上显示所述地域的轮廓边界和/或所述地域的地图图像。
结合本公开提供的任一实施方式,所述方法还包括:在所述地图上显示所述地域安全指数。
结合本公开提供的任一实施方式,所述基于所述地域安全指数,按照预设显示方式在地图上显示所述地域包括:根据所述地域安全指数确定所述地域的安全级别;基于所述地域的安全级别,按照所述预设显示方式在地图上显示所述地域。
结合本公开提供的任一实施方式,所述基于所述地域的安全级别,按照所述预设显示方式在地图上显示所述地域,包括:确定所述地域的地域级别;对于所述地域级别相同的所有地域中安全级别最低的地域或者安全级别低于设定阈值的地域,在所述地图上高亮显示所述地域的轮廓边界和/或地图图像,或者在所述地图上以三维形式显示所述地域。
结合本公开提供的任一实施方式,所述基于所述地域的安全级别,按照所述预设显示方式在地图上显示所述地址,包括:基于所述地域的安全级别设置所述地域的标记;在所述地图上显示所述地域的轮廓边界和/或所述地域的地图图像,以及所述标记。
结合本公开提供的任一实施方式,所述获取所述地域内的多个监控点位的监控图像,包括:根据各个监控点位的经纬度坐标和所述地域的空间范围,将所述各个监控点位与所述地域进行关联形成地域监控点位关联关系;基于所述地域监控点位关联关系获取所述地域内的多个监控图像。
结合本公开提供的任一实施方式,所述异常事件包括异常事件类型、异常事件时间信息、异常事件空间信息,所述获取地域内多个监控点位的监控图像,根据所述监控图像监测异常事件,包括:将所述地域内的多个监控点位的监控图像输入至预先训练的神经网络模型,根据所述神经网络模型的输出结果确定所述监控图像是否包含异常事件,以及所述异常事件的类型;根据拍摄所述监控图像的时间获取所述异常事件的时间信息,并根据所述监控点位的位置获取所述异常事件的空间信息。
结合本公开提供的任一实施方式,根据监测到所述异常事件的异常事件频率以及与所述异常事件对应的安全影响分值,确定所述地域安全指数,包括:获得设定时间段内监测到的不同异常事件类型的异常事件的异常事件次数;将所述不同异常事件类型的异常事件次数与相应的安全影响分值相乘得到相乘结果;将地域安全评价指数对应的总设定值与所述相乘结果的差值作为所述地域安全指数的数值。
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