[发明专利]确定ICD编码的方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 201911052686.8 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110827947A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 刘本农 | 申请(专利权)人: | 北京东软望海科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H70/40;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 icd 编码 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种确定ICD编码的方法,其特征在于,包括:
获取待预测用药数据、以及样本用药数据集;
根据所述样本用药数据集,确定所述待预测用药数据对应的至少一个国际疾病分类ICD编码,以及所述待预测用药数据对应于各ICD编码的概率值;
将所述待预测用药数据对应的至少一个ICD编码、以及所述待预测用药数据对应于各ICD编码的概率值提供给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待预测用药数据中包括药品名称,若所述待预测用药数据对应的ICD编码数量大于设定值,所述方法还包括:
将各ICD编码对应的概率值中小于概率阈值的ICD编码,作为所述待预测用药数据对应的风险ICD编码;
获取各所述风险ICD编码对应的已分组用药数据;
根据所述待预测用药数据中的药品名称、以及各所述风险ICD编码对应的已分组用药数据,确定所述待预测用药数据中的无关药品名称。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述概率阈值是根据所述待预测用药数据对应于各ICD编码的概率值确定的。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各所述风险ICD编码对应的已分组用药数据,确定所述待预测用药数据中的无关药品名称,包括:
确定所述待预测用药数据中每个药品名称在所述风险ICD编码对应的已分组用药数据中的出现概率;
将满足预设条件的出现概率所对应的药品名称,确定为所述待预测用药数据中的无关药品名称。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本用药数据集中包括各样本用药数据、各样本用药数据的用药信息、各样本用药数据对应的至少一个标注ICD编码;
所述根据所述样本用药数据集,确定所述待预测用药数据对应的至少一个ICD编码,以及所述待预测用药数据对应于各ICD编码的概率值,包括:
基于所述样本用药数据集,确定所述样本用药数据集中所包含的每个标注ICD编码的出现概率;
根据所述待预测用药数据的用药信息和各样本用药数据的用药信息的匹配程度,确定目标样本用药数据;
将所述目标样本用药数据应的至少一个标注ICD编码,作为所述待预测用药数据对应的至少一个ICD编码,以及将所述目标样本用药数据对应的各标注ICD编码的出现概率值作为所述待预测用药数据对应于各ICD编码的概率值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取样本用药数据集,包括:
获取初始获取样本用药数据集,所述初始样本用药数据集中包括各初始样本用药数据的用药信息、各初始样本用药数据对应至少一个标注ICD;
对所述初始样本用药数据集进行降维处理,得到降维后的初始样本用药数据集;
将所述降维后的初始样本用药数据集作为所述样本用药数据集。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述初始样本用药数据集进行降维处理,得到降维后的初始样本用药数据集,包括:
对所述初始样本用药数据集进行主成分分析PCA降维处理,得到降维后的初始样本用药数据集;
或,
在所述用药信息中包括药品名称时,确定各初始样本用药数据中药品名称的解剖学治疗学及化学分类系统ACT编码;
基于各初始样本用药数据中药品名称的ACT编码对所述初始样本用药数据集进行合并处理,得到合并后的初始样本用药数据集;
将所述合并后的初始样本用药数据集作为所述降维后的初始样本用药数据集。
8.一种确定ICD编码的装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待预测用药数据、以及样本用药数据集;
ICD编码确定模块,用于根据所述样本用药数据集,确定所述待预测用药数据对应的至少一个国际疾病分类ICD编码,以及所述待预测用药数据对应于各ICD编码的概率值;
ICD编码提供模块,用于将所述待预测用药数据对应的至少一个ICD编码、以及所述待预测用药数据对应于各ICD编码的概率值提供给用户。
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