[发明专利]一种异常人证信息识别方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 201911051310.5 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110826460B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 程皓 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;青岛旷视科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V30/413;G06V30/42;G06V10/762;G06V30/19;G06Q50/26
代理公司: 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 代理人: 徐苏明
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 异常 人证 信息 识别 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种异常人证信息识别方法,其特征在于,包括:

获取来自人证核验设备的采集信息,所述采集信息包括人脸信息和证件信息;

根据所述采集信息中的所述人脸信息,对多组所述采集信息进行聚类,获得人像档案;

当同一人像档案中关联多个不同的所述证件信息时,针对所述同一人像档案生成一人多证异常预警信息;

所述根据所述采集信息中的所述人脸信息,对多组所述采集信息进行聚类,获得人像档案,具体包括:

当多组所述采集信息中的至少两组所述采集信息中的所述人脸信息之间的相似度大于预设阈值时,将至少两组所述人脸信息归为一个所述人像档案,并将所述人像档案与至少两组所述采集信息中的所述证件信息进行关联。

2.根据权利要求1所述的异常人证信息识别方法,其特征在于,所述异常人证信息识别方法还包括:

将所述聚类之后获取的后续采集信息中的人脸信息分别与已获得的人像档案的档案人脸信息进行比对,当所述后续采集信息中的人脸信息与所述已获得的人像档案中的标定人像档案的档案人脸信息的相似度大于预设阈值时,将所述人脸信息归档至所述标定人像档案中,并将所述标定人像档案与所述后续采集信息中的证件信息进行关联。

3.根据权利要求2所述的异常人证信息识别方法,其特征在于,所述异常人证信息识别方法还包括:

响应于将所述人脸信息归档至所述标定人像档案中,根据所述人脸信息与所述标定人像档案的档案人脸信息生成所述标定人像档案的更新的档案人脸信息;所述标定人像档案的更新的档案人脸信息用于与在生成所述标定人像档案的更新的档案人脸信息之后获取的采集信息进行比对。

4.根据权利要求1所述的异常人证信息识别方法,其特征在于,所述采集信息还包括时间信息和/或地点信息;所述异常人证信息识别方法还包括:

对于与所述一人多证异常预警信息对应的人像档案,当再次获取与所述一人多证异常预警信息对应的人像档案的档案人脸信息的相似度大于预设阈值的人脸信息时,确定与所述人脸信息对应的采集信息,并根据所述时间信息和/或所述地点信息生成报警信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的异常人证信息识别方法,其特征在于,所述异常人证信息识别方法还包括:

当确定多个所述人像档案与同一个所述证件信息相关联时,生成多人一证异常预警信息。

6.根据权利要求5所述的异常人证信息识别方法,其特征在于,所述异常人证信息识别方法还包括:

根据与多个所述人像档案相关联的同一个所述证件信息获取与所述证件信息对应的身份核实信息,并根据所述身份核实信息分别对多个所述人像档案进行核验。

7.一种异常人证信息识别装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取来自人证核验设备的采集信息,所述采集信息包括人脸信息和证件信息;

处理模块,用于根据所述采集信息中的所述人脸信息,对多组所述采集信息进行聚类,获得人像档案;具体用于:当多组所述采集信息中的至少两组所述采集信息中的所述人脸信息之间的相似度大于预设阈值时,将至少两组所述人脸信息归为一个所述人像档案,并将所述人像档案与至少两组所述采集信息中的所述证件信息进行关联;

生成模块,用于当同一人像档案中关联多个不同的所述证件信息时,针对所述同一人像档案生成一人多证异常预警信息。

8.一种异常人证信息识别装置,其特征在于,包括存储器和处理器;

所述存储器,用于存储计算机程序;

所述处理器,用于当执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至6任一项所述的异常人证信息识别方法。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6任一项所述的异常人证信息识别方法。

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