[发明专利]一种征信评估方法及装置在审
申请号: | 201911049948.5 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110796539A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 陈浩杰;寿家美;陈淑娇;潘冬明 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q40/00;G06Q10/06 |
代理公司: | 11127 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 孙乳笋;赵平 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评估 评分规则 评估模型 数据样本 评估结果 数据包括 训练样本 样本标记 获知 预设 | ||
1.一种征信评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估企业的征信相关数据,所述征信相关数据包括多个征信指标;
根据所述多个征信指标以及各自对应的征信指标评分规则,获得所述待评估企业的征信评分;其中,每个征信指标对应的评分规则是预设的;
若判断获知所述征信评分大于评分阈值,则将所述多个征信指标输入至征信评估模型,获得所述待评估企业的征信评估结果;其中,所述征信评估模型是基于征信相关数据样本训练后获得的,所述征信相关数据样本中的每个训练样本包括样本标记和所述多个征信指标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个征信指标以及各自对应的征信指标评分规则,获得所述待评估企业的征信评分包括:
根据每个征信指标以及对应的征信指标评分规则,获得每个征信指标的指标评分;
根据各个征信指标的指标评分以及各自对应的征信权重,获得所述征信评分。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述征信评估模型是基于随机森林算法建立的。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述多个征信指标数据包括:
法人代表的年龄、法人代表的婚姻、法人代表的教育程度、纳税信用等级、金融产品使用、工商关联企业情况、交易企业数量、应税销售收入、特定销售收入、房产价值、房产按揭期限、上年度日均金融资产、年度销售收入指标变动情况、银行经营类总融资、融资银行数量和对外担保金额。
5.一种征信评估装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待评估企业的征信相关数据,所述征信相关数据包括多个征信指标;
评分单元,用于根据所述多个征信指标以及各自对应的征信指标评分规则,获得所述待评估企业的征信评分;其中,每个征信指标对应的评分规则是预设的;
评估单元,用于在判断获知所述征信评分大于评分阈值之后,将所述多个征信指标输入至征信评估模型,获得所述待评估企业的征信评估结果;其中,所述征信评估模型是基于征信相关数据样本训练后获得的,所述征信相关数据样本中的每个训练样本包括样本标记和所述多个征信指标。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述评分单元包括:
指标评分子单元,用于根据每个征信指标以及对应的征信指标评分规则,获得每个征信指标的指标评分;
征信评分子单元,用于根据各个征信指标的指标评分以及各自对应的征信权重,获得所述征信评分。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述征信评估模型是基于随机森林算法建立的。
8.根据权利要求5至7任一项所述的装置,其特征在于,所述多个征信指标数据包括:
法人代表的年龄、法人代表的婚姻、法人代表的教育程度、纳税信用等级、金融产品使用、工商关联企业情况、交易企业数量、应税销售收入、特定销售收入、房产价值、房产按揭期限、上年度日均金融资产、年度销售收入指标变动情况、银行经营类总融资、融资银行数量和对外担保金额。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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