[发明专利]一种界面显示方法和装置在审

专利信息
申请号: 201911047354.0 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110795312A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 邵忠 申请(专利权)人: 邵忠
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/34
代理公司: 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 代理人: 莎日娜
地址: 100083 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 监控点 多维分析 输入操作 页面 表格视图 多维表格 明细数据 目标业务 时间区间 多维 排序 采集 展示 方法和装置 分析统计 分析维度 界面显示 连接关系 维度 交易 分析 响应
【说明书】:

本公开实施例中提供一种界面显示方法和装置,所述方法包括:展示目标业务路径,目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;响应于针对监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示多维分析页面,输入操作包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,多维分析页面至少包括:多维表格视图;排序表格视图;多维趋势视图。通过根据用户输入时间区间以及分析维度对目标监控点所采集的交易明细数据进行分析统计,展示各种分析指标对应的多维表格视图、排序表格视图以及多维趋势视图,使得用户可以更加全面地对数据进行多维分析,提高了多维分析的准确性。

技术领域

本公开属于数据分析领域,特别是涉及一种多维分析的方法和装置。

背景技术

多维分析作为最为常用的分析方法之一,已经普遍应用于互联网产品的统计分析中。

现有技术中,用户可以根据自身需求选取所需的分析指标对互联网产品的交互数据进行分析统计,这就需要用户反复对分析指标变更来寻找故障问题。

这种方式不仅使得用户无法直观的对数据进行监控,降低了多维分析的效率,并且在交互数据的维度和数据量多大时,用户很难根据个人判断确认具体所需的分析指标,容易出现遗漏的情况,降低了多维故障分析的准确性。

公开内容

本公开提供一种界面显示方法和装置,以至少解决相关技术中数据分析统计无法全面向用户展示分析指标,降低多维故障分析准确率的问题。

本公开的技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种界面显示方法,包括:

展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;

响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:

多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;

排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;

多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。

可选的,所述多维表格视图、排序表格视图、多维趋势视图还包括相对应的复选框,用于设置所包含的数据量。

可选的,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:

响应于针对所述多维趋势视图中某一目标趋势曲线的选取操作,展示相对应的多维分量趋势视图,所述多维分量趋势视图包括:所述目标趋势曲线,以及相对应的面积区域、维度参数值。

可选的,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:

响应于针对所述多维趋势视图的故障分析指令,将各趋势曲线与相对应的阈值基线进行比对;

若所述趋势曲线超出所述阈值基线,则确定所述趋势曲线所对应的数据异常,并返回相应的故障报告,所述故障报告包括所述趋势曲线相对应的维度参数值及指标值;

若所述趋势曲线未超出所述阈值基线,则返回无故障报告。

可选的,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于邵忠,未经邵忠许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911047354.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top