[发明专利]一种基于距离特征的目标地点的PM2.5的值的预测方法

说明书

本发明公开了一种基于距离特征的目标地点的PM2.5的值的预测方法，包括S1：在设定的区域范围内确定目标监测站点，获取该目标监测站点在过去一段时间的各个时间节点内所采集的PM2.5的值，同时获取该区域内各个非目标监测站点分别在过去相同一段时间内各个时间节点所采集的PM2.5的值，获取该区域内各个非目标监测站点的当前时刻所采集的PM2.5的值[a₁,a₂,...,a_i]，i＝1,2,...,b，b为该区域内所有非目标监测站点的个数；S2：获取目标监测站点与该区域内各个非目标监测站点之间的距离[d₁,d₂,...,d_i]；S3：构造距离特征X＝[1,x₁,x₂,...,x_i]其中，x_i＝w_ia_i，其中，w_i为系数，S4：将距离特征X＝[1,x₁,x₂,...,x_i]作为线性回归模型的输入特征，通过线性回归模型对当前时刻的PM2.5的值进行预测。

技术领域

本发明涉及PM2.5预测技术领域，特别涉及一种基于距离特征的目标地点的PM2.5的值的预测方法。

背景技术

随着全球经济快速发展，人们对于环境保护也越来越重视，尤其是对空气污染物PM2.5的关注，PM2.5是一种直径小于等于2.5微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质(例如，重金属、微生物等)，且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。

大量研究表明了室外空气污染物对人类身体健康的影响极大，对呼吸系统、心血管系统、免疫系统、血液系统等方面的疾病都有一定的影响性，目前国内外已经有许多研究者致力于PM2.5的研究。

中国国土辽阔，每个城市的监测站点数量有限，每个城市内会在各个区内建1到2个监测站点实时监测该区域的PM2.5浓度，粗略的代表该区域的整体PM2.5浓度分布情况。当某一个区域面积范围较大时，使用一个监测站点数据代表整个区域的情况，偏差较大，易误导人们。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于距离特征的目标地点的PM2.5的值的预测方法，根据现有的监测站点数据，以及目标地点与监测站点之间的距离，预测出目标地点的PM2.5浓度的值，不必用某个监测站点的监测的值代表整个区域的整体情况，可以具体的定位到某一个点，显示出该点的PM2.5预测的值。

为此，本发明提供了一种基于距离特征的目标地点的PM2.5的值的预测方法，包括如下步骤：

S1：在设定的区域范围内确定目标监测站点，获取该目标监测站点在过去一段时间的各个时间节点内所采集的PM2.5的值，同时获取该区域内各个非目标监测站点分别在过去相同一段时间内各个时间节点所采集的PM2.5的值，获取该区域内各个非目标监测站点的当前时刻所采集的PM2.5的值[a₁,a₂,...,a_i]，其中a_i为第i个非目标监测站点所采集的PM2.5的值，i＝1,2,...,b，b为该区域内所有非目标监测站点的个数；

S2：获取目标监测站点与该区域内各个非目标监测站点之间的距离[d₁,d₂,...,d_i]，其中d_i为该区域内第i个非目标监测站点与目标监测站点之间的距离；

S3：构造距离特征