[发明专利]语言分类系统

说明书

公开的是针对语言熟练度推断系统的系统、方法、和非暂时性计算机可读介质，该语言熟练度推断系统用于确定用户使用一个或多个语言的熟练度。该语言熟练度推断系统确定基于文本的概率分数和基于简档的概率分数，其指示用户说一种语言或语言集的概率。基于文本的概率分数是基于与第一用户相关联的文本的，而基于简档的概率分数是基于用户的简档数据的。语言熟练度推断系统基于对应的基于文本的概率分数和基于简档的概率分数来确定聚合概率分数。例如，聚合概率分数是基于文本的概率分数和基于简档的概率分数之和。语言熟练度推断系统使用总分数来确定用户精通的语言。

技术领域

本主题的实施例总体上涉及数据推断，并且更具体地涉及语言熟练度推断。

背景技术

许多在线服务支持多种语言。例如，内容提供商可以用英语和西班牙语保存相同内容的副本，并且基于用户的母语向用户展示内容的合适版本。作为另一示例，推荐系统可以以用户的母语为用户生成推荐的响应。因此，确定用户的语言熟练度对于这些系统的功能至关重要，但者不总是一个容易的任务。用户可用的数据可能是受限的，并且因此不足以正确地确定用户的语言熟练度。例如，许多用户具有描述该用户的不完整的简档数据。此外，用户行为通常有很多噪声，并且无法正确地确定用户的语言熟练度。例如，用户可以点击外语文章只是为了查看图像，而不是阅读文本。因此，改进是需要的。

附图说明

在不一定按比例绘制的附图中，相同的数字可以在不同的视图中描述类似的组件。具有不同字母后缀的相同数字可以表示类似组件的不同实例。作为示例而非限制，在附图的图中示出了一些实施例，其中：

图1示出了示例性系统配置，其中，电子设备出于交换内容和其他数据的目的经由网络进行通信。

图2是根据一些示例实施例的语言熟练度推断系统的框图。

图3是示出了根据某些示例实施例的确定用户的一个或多个语言熟练度的示例方法的流程图。

图4是示出了根据某些示例实施例的基于用户的语言熟练度来选择内容的示例方法的流程图。

图5是示出了根据某些示例实施例的基于用户的语言熟练度来生成推荐的响应消息的示例方法的流程图。

图6是示出了可以与本文所述的各种硬件架构结合地使用的代表性软件架构的框图。

图7是示出根据一些示例实施例的机器的组件的框图，所述机器的组件能够从机器可读介质(例如，机器可读存储介质)中读取指令并且执行在本文中所讨论的方法中的任何一个或多个。

具体实施方式

在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了各种细节以便提供对一些示例实施例的透彻理解。然而，对于本领域的技术人员将显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或以微小的改变来实践本主题。

说明书中对“一个实施例”或“实施例”的引用是指结合该实施例所描述的特定特征、结构、或特性被包括在本主题的至少一个实施例中。因此，在整个说明书中各种地方出现的短语“在一个实施例中”或“在实施例中”的出现不一定全都指同一实施例。

出于解释的目的，阐述了具体的配置和细节，以便提供对本主题的透彻理解。然而，对于本领域技术人员将显而易见的是，可以在没有本文所呈现的具体细节或如本文所描述的各种组合的情况下实践所描述的主题的实施例。此外，可以省略或简化公知的特征，以免使所描述的实施例难以理解。在该说明书通篇中可以给出各种示例。这些仅仅是对具体实施例的描述。权利要求的范围或含义不限于所给出的示例。