[发明专利]在自动聊天中提供响应

说明书

本公开提供了一种用于在自动聊天中提供响应的方法和装置。可以在聊天流中获得消息。可以确定与所述消息相关联的上下文，所述上下文包括一组话语，所述一组话语包括所述消息。可以针对一组候选响应中的每个候选响应，至少基于所述一组话语和所述候选响应中的相邻话语之间的信息变化来对所述候选响应进行评分。可以在所述聊天流中提供所述一组候选响应中评分最高的候选响应。

背景技术

人工智能(AI)聊天机器人变得越来越流行，并且正在越来越多的场景中得到应用。聊天机器人被设计用于模拟人类话语，并且可以通过文本、语音、图像等与用户进行聊天。通常，聊天机器人可以识别由用户输入的消息内的语言内容或对消息应用自然语言处理，并进而向用户提供针对该消息的响应。

发明内容

提供本发明内容以便介绍一组概念，这组概念将在以下的具体实施方式中做进一步描述。本发明内容并非旨在标识所保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所保护主题的范围。

本公开的实施例提供了一种用于在自动聊天中提供响应的方法和装置。可以在聊天流中获得消息。可以确定与所述消息相关联的上下文，所述上下文包括一组话语，所述一组话语包括所述消息。可以针对一组候选响应中的每个候选响应，至少基于所述一组话语和所述候选响应中的相邻话语之间的信息变化来对所述候选响应进行评分。可以在所述聊天流中提供所述一组候选响应中评分最高的候选响应。

应当注意，以上一个或多个方面包括以下详细描述以及权利要求中具体指出的特征。下面的说明书及附图详细提出了所述一个或多个方面的某些说明性特征。这些特征仅仅指示可以实施各个方面的原理的多种方式，并且本公开旨在包括所有这些方面和其等同变换。

附图说明

以下将结合附图描述所公开的多个方面，这些附图被提供用以说明而非限制所公开的多个方面。

图1示出了根据本公开实施例的聊天机器人的示例性应用场景。

图2示出了根据本公开实施例的示例性聊天窗口。

图3示出了根据本公开实施例的用于获得综合相关性分数的示例性过程。

图4示出了根据本公开实施例的示例性效价-唤醒度模型。

图5示出了根据本公开实施例的用于生成初始表示的示例性过程。

图6示出了根据本公开实施例的用于生成交互表示的示例性过程。

图7示出了根据本公开实施例的用于语义匹配的示例性过程。

图8示出了根据本公开实施例的用于情感匹配的示例性过程。

图9示出了根据本公开实施例的执行聚合的示例性过程。

图10示出了根据本公开实施例的示例性聊天流和相关联的情感流。

图11示出了根据本公开实施例的用于训练基于转移记忆的匹配模型的示例性过程。

图12示出了根据本公开实施例的利用对话语料库来优化情感表示的示例性过程。

图13示出了根据本公开实施例的利用句子语料库来优化情感表示的示例性过程。

图14示出了根据本公开实施例的用于生成附加情感表示的示例性过程。

图15示出了根据本公开实施例的用于插入附加情感表示的示例性过程。

图16示出了根据本公开实施例的通过早期融合策略来组合多模态输入的示例性过程。

图17示出了根据本公开实施例的通过晚期融合策略来组合多模态输入的示例性过程。

图18示出了根据本公开实施例的通过灯光来表达响应的情感状态的示例性场景。