[发明专利]基于VCA视频标签分析的智能栏目生成方法在审
申请号: | 201911036098.5 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN110795598A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 杨云龙;向宇;李飞 | 申请(专利权)人: | 青岛聚看云科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/735 | 分类号: | G06F16/735;G06F16/78 |
代理公司: | 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 266061 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标签信息 视频 栏目生成 智能 标签分析 视频标签 有效减少 视频内容分析 人工干预 时间成本 全流程 再利用 更新 上线 申请 个性化 自动化 分析 梳理 审核 运营 重复 | ||
1.一种基于VCA视频标签分析的智能栏目生成方法,其特征在于,所述方法包括:
利用视频内容分析VCA对媒资视频进行标签分析,获得所述媒资视频的标签信息;
对获得的全部标签信息进行梳理和审核,更新所述媒资视频的标签信息;
根据更新后的标签信息生成媒资视频对应的智能栏目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用视频内容分析VCA对媒资视频进行标签分析,获得所述媒资视频的标签信息,包括:
获取当前可以录屏的媒资信息,根据所述媒资信息对媒资进行录屏;
返回录屏成功的媒资对应的FTP地址;
对所述FTP地址进行识别和分析,判断所述FTP地址对应的录屏媒资是否完成了VCA识别;
若所述FTP地址对应的录屏媒资完成了VCA识别,则获取完成VCA识别的录屏媒资的标签信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用视频内容分析VCA对媒资视频进行标签分析,获得所述媒资视频的标签信息,还包括:
若所述FTP地址对应的录屏媒资未完成VCA识别,则根据所述FTP地址获取所述录屏媒资对应的URL地址;
通过VCA识别系统的http接口对所述URL地址对应的录屏媒资进行视频分析,获得所述录屏媒资的关键词标签信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对获得的全部标签信息进行梳理和审核,更新所述媒资视频的标签信息,包括:
统计获得VCA分析得到的全部标签信息;
计算全部标签信息的相似度;
将所述相似度高于预设值的标签信息进行合并;
将标签黑名单范围内的标签进行屏蔽;
对合并与屏蔽后的标签信息进行更新,获得更新后的标签列表;
根据更新后的标签列表对所述标签对应的媒资视频进行整合,得到更新后的媒资视频。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对获得的全部标签信息进行梳理和审核,更新所述媒资视频的标签信息,还包括:
判断更新后的标签列表中是否出现新的标签信息;
若更新后的标签列表中出现新的标签信息,则将所述新的标签信息提供给运营人员进行审核。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据更新后的标签信息生成媒资视频对应的智能栏目,包括:
根据所述标签信息,将具有同样标签信息的媒资视频放置在一起,形成初始栏目池;
计算初始栏目池中两两栏目间的重复度;
判断两两栏目间的重复度是否超过第一预设阈值;
若两两栏目间的重复度超过第一预设阈值,则将两个栏目进行合并;
将标签数量少的栏目对应的标签作为合并后栏目的标签。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据更新后的标签信息生成媒资视频对应的智能栏目,还包括:
栏目生成后对所述栏目内的媒资视频进行排序;
根据用户的画像信息对所述栏目分配权重;
按照权重大小对所述栏目进行排序。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据更新后的标签信息生成媒资视频对应的智能栏目,包括:
生成每个词对应的向量;
抽取所述媒资视频的媒资特征,对所述媒资特征进行分词;
将所述媒资特征的各个词分别与词对应的向量进行相乘,将所述媒资特征映射为特征向量;
对所述特征向量进行Kmeans聚类;
根据所述Kmeans聚类的结果生成相应的栏目。
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